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python – PDF出血检测
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：130
我目前正在编写一个小工具( Python pyPdf)来测试PDF以确保打印机符合性. 唉,我已经对第一项任务感到困惑：检测PDF是否至少有3毫米’流血'(页面周围没有打印任何内容).我已经知道我无法检测完整文档的出血,因为似乎没有全局文档.然而,在页面上我总共可以检测[详细]
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Python：String不会转换为float
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：58
参见英文答案 Turn a variable from string to integer in python????????????????????????????????????3个 几个小时前我写了这个程序： while True: print 'What would you like me to double?' line = raw_input(' ') if line == 'done': break else: floa[详细]
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python – 使用动态名称访问变量的值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：195
我发现了几个主题,其中讨论了在循环中动态创建单个变量是不好的做法,更好地使用字典. 在我的情况下,我不需要动态创建它们,我想在循环中访问它们. 我不想为它们使用字典,因为这些变量在代码中的很多地方使用,并且只在一个地方我需要这样的动态访问. 想法示例[详细]
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python – `QImage`构造函数有未知的关键字`data`
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：149
假设我使用opencv从网络摄像头拍摄图像. _,img = self.cap.read() # numpy.ndarray (480,640,3) 然后我使用img创建一个QImage qimg： qimg = QImage( data=img,width=img.shape[1],height=img.shape[0],bytesPerLine=img.strides[0],format=QImage.Format_In[详细]
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何时使用sys.path.append和修改％PYTHONPATH％就足够了
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：147
所以,事实证明我从PYTHONPATH定义中错过了一个分号.但这只能让我到目前为止.出于某种原因,我的脚本不能作为计划任务(在WinXP上)工作,直到我明确地将PYTHONPATH中的目录添加到我的脚本顶部. 问题是： 我什么时候需要在路径中明确附加内容,何时可以简单地依赖[详细]
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python – 使用cx_Freeze获取“ImportError：DLL加载失败：无法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：159
我试图使用cx_Freeze 5.1.1.将.py文件转换为.exe,但每次尝试运行该文件时都会弹出ImportError：DLL加载失败.根据建议的解决方案 here和 here,我将tcl86t.dll和tk86t.dll添加到包含文件列表中.它们出现在build文件夹中,但错误消息不断弹出. 这是我的setup.py[详细]
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python – 在pandas DataFrame中左对齐字符串值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：144
所以我有一个具有180000个值的DataFrame,我需要(1)逐行替换单元格中的重复值和某些值,以及(2)重新排列.这是我的DataFrame,df： key sellyr brand makrc item1 item2 item3 item4 item5 item60 da12 2013 imp apt furi apt nan nan nan nan1 da32 2013 sa rye[详细]
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在Python中的SELECT语句中传递列名
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：179
if count == 1: cursor.execute("SELECT * FROM PacketManager WHERE ? = ?",filters[0],parameters[0]) all_rows = cursor.fetchall() elif count == 2: cursor.execute("SELECT * FROM PacketManager WHERE ? = ? AND ? = ?",parameters[0],filters[1],par[详细]
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python – 如何从numpy数组中提取多个随机子序列
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：136
说我有一个序列s,我想从中选择n个随机子序列,每个子序列的长度为l,并存储在矩阵中.有没有更多的方式来做到这一点 s = np.arange(0,1000)n = 5l = 10i = np.random.randint(0,len(s)-10,5)ss = np.array([s[x:x+l] for x in i]) 解决方法 我们可以利用基于 np[详细]
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python – 如何接受在Selenium中安装扩展时显示的弹出窗口？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：75
我正在使用selenium进行一些浏览器自动化.我需要在浏览器中为我的工作安装扩展程序.我这样做如下： import seleniumfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.chrome.options import Optionsexecutable_path = "/usr/bin/chromedriver"options[详细]
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python – 在文件中查找最小浮点数然后在其上方打印并排列
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：101
我的数据文件如下所示： 3.6-band 6238Over0.5678Over0.6874Over0.7680Over0.7834 我想要做的是挑出最小的浮点数和它正上方的单词并打印这两个值.我不知道我在做什么.我试过了 df=open('filepath') for line in df: df1=line.split() df2=min(df1) 这是我尝[详细]
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将Mercurial项目转换为Git [复制]
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：190
参见英文答案 Converting Mercurial folder to a Git repository????????????????????????????????????7个 我需要将mercurial项目转换为git项目,但我希望保持提交历史不变.我目前的解决方案是删除hg相关文件然后git init手动添加我需要的文件,但这不会保留历[详细]
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python – 在setuptools setup.py文件中引用install_requires kw
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：159
我有一个我在Travis-CI上使用的requirements.txt文件.在requirements.txt和setup.py中复制需求似乎很愚蠢,所以我希望将文件句柄传递给setuptools.setup中的install_requires kwarg. 这可能吗？如果是这样,我该怎么做呢？ 这是我的requirements.txt文件： gue[详细]
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Python观察者模式：示例,提示？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：130
是否有在 Python中实现的GoF Observer的示例性示例？我有一些代码,当前有一些调试代码通过密钥类(如果设置了魔法env,当前生成消息给stderr).此外,该类还有一个接口,用于递增返回结果以及存储它们(在内存中)以进行后期处理. (该类本身是一个作业管理器,用于通[详细]
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python – 如果对象存在,如何获取对象,如果不存在则为None？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：58
当我要求模型管理器获取一个对象时,它会在没有匹配对象时引发DoesNotExist. go = Content.objects.get(name="baby") 而不是DoesNotExist,我怎么能成为无？ 解决方法 没有’内置’方式来做到这一点. Django每次都会引发DoesNotExist异常. 在python中处理这个[详细]
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python – 使用Tensorflow后端的Keras可以随意使用CPU或GPU吗？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：85
我在Keras上安装了Tensorflow后端和CUDA.我想有时需要强迫Keras使用CPU.这可以在没有在虚拟环境中安装单独的CPU Tensorflow的情况下完成吗？如果是这样的话？如果后端是Theano,可以设置标志,但我还没有听说过可通过Keras访问的Tensorflow标志. 解决方法 如果[详细]
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如何计算keras中的接收操作特性(ROC)和AUC？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：83
我有一个多输出(200)二进制分类模型,我在keras中写道. 在这个模型中,我想添加其他指标,如ROC和AUC,但据我所知,keras没有内置的ROC和AUC指标函数. 我试图从scikit-learn导入ROC,AUC功能 from sklearn.metrics import roc_curve,aucfrom keras.models import S[详细]
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python – 不平衡数据和加权交叉熵
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：191
我正在尝试用不平衡的数据训练网络.我有A(198个样本),B个(436个样本),C个(710个样本),D个(272个样本),我读过“weighted_cross_entropy_with_logits”但我发现的所有例子都是二进制分类所以我不是很对如何设置这些重量充满信心. 样本总数：1616 A_weight：198[详细]
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Anaconda：永久包含外部包(如在PYTHONPATH中)
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：185
我知道如何使用conda install在Anaconda中安装软件包,以及如何安装 PyPi中描述的 PyPi上的软件包. 但是,如何将包/文件夹永久包含在Anaconda环境的PYTHONPATH中,以便我可以导入当前正在处理的代码并在重新启动后仍然可用？ 我目前的方法是使用sys： import sy[详细]
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我应该在哪里放置我自己的python模块,以便可以导入它
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：61
我在 python中拥有自己的包,而且我经常使用它.什么是最优雅或传统的目录,我应该把我的包,所以它将被导入而不玩PYTHONPATH或sys.path？ 那么站点包呢？ /usr/lib/python2.7/site-packages. 在python中复制和粘贴包在那里常见吗？ 解决方法 我通常把我想要准备[详细]
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python – 列出要使用ravel()函数的数组转换
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：51
我在 python中有一个列表,我想将其转换为数组,以便能够使用ravel()函数. 解决方法 使用 numpy.asarray ： import numpy as npmyarray = np.asarray(mylist)[详细]
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python – 在pandas DataFrame中的列上的.str.split()操作之后获
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：195
我在pandas DataFrame中有一个列,我想在一个空格上拆分.使用DataFrame.str.split(”)分割很简单,但我不能从最后一个条目创建一个新列.当我.str.split()列我得到一个数组列表,我不知道如何操纵它来获取我的DataFrame的新列. 这是一个例子.该列中的每个条目都[详细]
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python-3.x – 使用Python进行Mergesort
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：62
我找不到任何有效的 Python 3.3 mergesort算法代码,所以我自己做了一个.有没有办法加快速度？它在大约0.3-0.5秒内排序20,000个数字 def msort(x): result = [] if len(x) 2: return x mid = int(len(x)/2) y = msort(x[:mid]) z = msort(x[mid:]) while (len[详细]
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python – 读取换行符分隔文件和丢弃换行符的最佳方法？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：71
我正在尝试确定在 Python中读取换行符分隔文件时处理删除换行符的最佳方法. 我想出的是以下代码,包括要测试的一次性代码. import osdef getfile(filename,results): f = open(filename) filecontents = f.readlines() for line in filecontents: foo = line.[详细]
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如何将数据集拆分/分区为训练和测试数据集,例如交叉验证？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：186
将NumPy数组随机分成训练和测试/验证数据集的好方法是什么？类似于Matlab中的cvpartition或crossvalind函数. 解决方法 如果要将数据集分成两半,则可以使用numpy.random.shuffle或numpy.random.permutation,如果需要跟踪索引： import numpy# x is your datas[详细]
