python – `QImage`构造函数有未知的关键字`data`

发布时间：2020-12-20 10:33:22 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：假设我使用opencv从网络摄像头拍摄图像. _,img = self.cap.read() # numpy.ndarray (480,640,3) 然后我使用img创建一个QImage qimg： qimg = QImage( data=img,width=img.shape[1],height=img.shape[0],bytesPerLine=img.strides[0],format=QImage.Format_In

假设我使用opencv从网络摄像头拍摄图像.

_,img = self.cap.read()  # numpy.ndarray (480,640,3)

然后我使用img创建一个QImage qimg：

qimg = QImage(
    data=img,width=img.shape[1],height=img.shape[0],bytesPerLine=img.strides[0],format=QImage.Format_Indexed8)

但它给出了一个错误说：

TypeError: ‘data’ is an unknown keyword argument

但是在this文档中说,构造函数应该有一个名为data的参数.

我正在使用anaconda环境来运行这个项目.

opencv version = 3.1.4

pyqt version = 5.9.2

numpy version = 1.15.0

解决方法

他们所指示的是数据是作为参数所必需的,而不是关键字被称为数据,以下方法将numpy / opencv图像转换为QImage：

from PyQt5.QtGui import QImage,qRgb
import numpy as np
import cv2

gray_color_table = [qRgb(i,i,i) for i in range(256)]

def NumpyToQImage(im):
    qim = QImage()
    if im is None:
        return qim
    if im.dtype == np.uint8:
        if len(im.shape) == 2:
            qim = QImage(im.data,im.shape[1],im.shape[0],im.strides[0],QImage.Format_Indexed8)
            qim.setColorTable(gray_color_table)
        elif len(im.shape) == 3:
            if im.shape[2] == 3:
                qim = QImage(im.data,QImage.Format_RGB888)
            elif im.shape[2] == 4:
                qim = QImage(im.data,QImage.Format_ARGB32)
    return qim

img = cv2.imread('/path/of/image')
qimg = NumpyToQImage(img)
assert(not qimg.isNull())

或者您可以使用qimage2ndarray库

使用索引裁剪图像时只修改形状而不修改数据,解决方法是复制

img = cv2.imread('/path/of/image')
img = np.copy(img[200:500,300:500,:]) # copy image
qimg = NumpyToQImage(img)
assert(not qimg.isNull())

（编辑：李大同）

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