python – 加快Django中批处理ORM操作的策略

发布时间：2020-12-16 23:04:10 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我的一个API调用可能导致大量对象(Django模型)的更新.我正在遇到性能问题,因为我逐个更新每个项目,保存并移动到下一个： for item in Something.objects.filter(x='y'): item.a="something" item.save() 有时候,我的过滤器标准看起来像“在(‘a’,’b’,’c

我的一个API调用可能导致大量对象(Django模型)的更新.我正在遇到性能问题,因为我逐个更新每个项目,保存并移动到下一个：

for item in Something.objects.filter(x='y'):
    item.a="something"
    item.save()

有时候,我的过滤器标准看起来像“在(‘a’,’b’,’c’,…)中的x”.

似乎是official answer to this is “won’t fix”.我想知道在这些情况下,人们正在使用什么策略来提高性能.

解决方法

您链接的票是用于批量创建的 – 如果您不依赖于重写的保存方法或预保存信息来保存信息,可以在保存时执行一些工作,QuerySet has an update method可以用于对已过滤的行执行更新：

Something.objects.filter(x__in=['a','b','c']).update(a='something')

（编辑：李大同）

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