python – 在列上翻转Pandas数据帧并创建字典
发布时间：2020-12-20 11:52:45 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我有一个包含2列的Pandas数据帧,例如 name case0 a 011 a 032 b 043 b 054 b 065 b 086 b 097 b 128 c 019 c 0210 c 0311 c 04 我需要的是一本字典： {"a": ["01","03"],"b": ["04","05","06","08","09","12"],"c": ["01","02","03","04"]} 我觉得这应该与gr
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我有一个包含2列的Pandas数据帧,例如
name case 0 a 01 1 a 03 2 b 04 3 b 05 4 b 06 5 b 08 6 b 09 7 b 12 8 c 01 9 c 02 10 c 03 11 c 04 我需要的是一本字典： {"a": ["01","03"],"b": ["04","05","06","08","09","12"],"c": ["01","02","03","04"]}
我觉得这应该与groupby(“名称”)或枢轴一起工作,但我无法弄清楚如何. 解决方法
执行groupby后,使用apply获取列表,然后调用to_dict：
df.groupby('name')['case'].apply(list).to_dict()
结果输出： {'a': ['01','03'],'c': ['01','02','03','04'],'b': ['04','05','06','08','09','12']}
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