python – 使用pandas返回hdf文件中所有数据集的列表

发布时间：2020-12-16 23:32:27 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：这可能是一个愚蠢的问题,但我还没有在熊猫文档或其他地方找到答案.在 here之前已经提出了同样的问题.但唯一的答案是看看大熊猫文档,正如我所说的那样,没有提供这个问题的答案. 我希望能够构建一个包含多个数据集的hdf文件.一旦关闭了这个hdf,我希望能够列出

这可能是一个愚蠢的问题,但我还没有在熊猫文档或其他地方找到答案.在 here之前已经提出了同样的问题.但唯一的答案是看看大熊猫文档,正如我所说的那样,没有提供这个问题的答案.

我希望能够构建一个包含多个数据集的hdf文件.一旦关闭了这个hdf,我希望能够列出其中包含的每个数据集.例如：

import pandas as pd
import numpy as np

store = pd.HDFStore('test.h5')
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),columns=list('AB')
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10,columns=list('AB')
store['df1'] = df1
store['df2'] = df2
print(store)

<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'>
File path: test.h5
/df1           frame          (shape->[10,2])
/df2           frame          (shape->[10,2])

但是,如果使用store.close()关闭hdf,然后尝试使用pd.read_hdf()读取它,则会返回以下错误：

ValueError: key must be provided when HDF contains multiple datasets.

有没有办法返回所有这些数据集的列表？

在此先感谢您的帮助！

解决方法

就在这里.

store = pd.HDFStore('test.h5')
print(store)

<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'>
File path: test.h5
/df1           frame          (shape->[10,2])

（编辑：李大同）

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