python – 在pandas DataFrame中的列上的.str.split()操作之后获
发布时间:2020-12-20 10:32:58 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我在pandas DataFrame中有一个列,我想在一个空格上拆分.使用DataFrame.str.split(”)分割很简单,但我不能从最后一个条目创建一个新列.当我.str.split()列我得到一个数组列表,我不知道如何操纵它来获取我的DataFrame的新列. 这是一个例子.该列中的每个条目都
我在pandas DataFrame中有一个列,我想在一个空格上拆分.使用DataFrame.str.split(”)分割很简单,但我不能从最后一个条目创建一个新列.当我.str.split()列我得到一个数组列表,我不知道如何操纵它来获取我的DataFrame的新列.
这是一个例子.该列中的每个条目都包含“符号数据价格”,我想分拆价格(最终在一半的情况下删除“p”…或“c”). import pandas as pd temp = pd.DataFrame({'ticker' : ['spx 5/25/2001 p500','spx 5/25/2001 p600','spx 5/25/2001 p700']}) temp2 = temp.ticker.str.split(' ') 产量 0 ['spx','5/25/2001','p500'] 1 ['spx','p600'] 2 ['spx','p700'] 但是temp2 [0]只给出了一个列表条目的数组,而temp2 [:] [ – 1]失败了.如何将每个数组中的最后一个条目转换为新列?谢谢! 解决方法
您可以使用tolist方法作为中介:
In [99]: import pandas as pd In [100]: d1 = pd.DataFrame({'ticker' : ['spx 5/25/2001 p500','spx 5/25/2001 p700']}) In [101]: d1.ticker.str.split().tolist() Out[101]: [['spx','p500'],['spx','p600'],'p700']] 您可以从中创建一个新的DataFrame: In [102]: d2 = pd.DataFrame(d1.ticker.str.split().tolist(),.....: columns="symbol date price".split()) In [103]: d2 Out[103]: symbol date price 0 spx 5/25/2001 p500 1 spx 5/25/2001 p600 2 spx 5/25/2001 p700 为了更好的衡量,您可以确定价格: In [104]: d2["price"] = d2["price"].str.replace("p","").astype(float) In [105]: d2 Out[105]: symbol date price 0 spx 5/25/2001 500 1 spx 5/25/2001 600 2 spx 5/25/2001 700 PS:但如果你真的只想要最后一栏,申请就足够了: In [113]: temp2.apply(lambda x: x[2]) Out[113]: 0 p500 1 p600 2 p700 Name: ticker (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |