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为什么用python编写的决策树代码预测与用R编写的代码不同？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：180
我正在使用 python中的sklearn和R中的load_iris数据集(它在R中称为iris). 我使用“gini”索引在两种语言中构建了模型,在两种语言中,当测试数据直接来自虹膜数据集时,我能够正确地测试模型. 但是,如果我将新数据集作为测试输入,则对于同一个python,R将其放入[详细]
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python – 仅用于频繁值的热编码
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：117
我希望对列进行一次热编码,但仅针对那些非常频繁的编码.所有低于阈值T的都将被放入他们自己的类别中. 我的策略是创建一个“名字”字典 – “频率”.然后将频率转换为字符串.如果字符串不常见,则应使用某些描述性字符串替换它.优选地,我想要具有两个区域/阈值[详细]
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python – 从Kotlin中另一个字符串中出现的字符串中删除字符
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：56
让我先说一下我对Kotlin很新,但我对 Python有点熟悉. 我的目标是通过某种功能从另一个字符串中删除一个字符串中所有出现的字符. 我可以告诉你如何用Python做到这一点： def removechars (s,chars) return s.translate(None,chars) 我可以像这样使用它： prin[详细]
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python – 访问WrappedArray元素
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：83
我有一个spark数据帧,这里是架构： |-- eid: long (nullable = true)|-- age: long (nullable = true)|-- sex: long (nullable = true)|-- father: array (nullable = true)| |-- element: array (containsNull = true)| | |-- element: long (containsNull[详细]
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在Python中连接两个文本文件
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：181
我是非常初学的 Python.所以我的问题可能很天真. 我刚开始研究这种语言主要是因为Numpy和Matplotlib这样的数学工具似乎非常有用. 事实上,我没有看到python如何在除数学之外的字段中工作 我想知道是否有可能(如果是的话,如何？)使用Python来解决文本文件处理[详细]
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python-2.7 – 使用Python Fernet生成自己的密钥
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：176
from cryptography.fernet import Fernetimport base64# Put this somewhere safe!key = Fernet.generate_key()f = Fernet()token = f.encrypt(b"A really secret message. Not for prying eyes.")tokenprint f.decrypt(token) 如何生成自己的密钥而不是fern[详细]
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是否有任何python运算符相当于javascript三元组相等？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：57
我尝试这样做但失败了： File "input",line 1 1==='1' ^SyntaxError: invalid syntax 有没有解决方法？ 解决方法 Python中的普通==运算符与JavaScript中的===运算符非常相似,因为它不会进行字符串转换.但是,它不会比较类型. 1 == '1'False 1 == 1.0True 1 ==[详细]
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如何通过确保所有这些随机数至少使用一次来获得随机数列表？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：150
我试图有一个从1到10的数字列表,有很多次出现,因此我开始使用以下代码： list(range(1,11)) 但是,它只给出每个数字一次.我需要一个双倍大小的输出,其中一半具有任意排序的数字,一半应该在给定范围内具有随机数,如下所示： [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,9] 我的方法[详细]
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python – Django – 在上传图片时使用instance.id.
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：69
我指的是这个 youtube video,了解如何使用ImageField上传图像.他已经解释了如何在保存图像时使用instance.id.我试了一下,但是instance.id正在返回None.而对他来说它完美无缺.以下是代码： #models.pyimport osdef get_image_path(instance,filename): return[详细]
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python – 在TensorFlow中计算Kronecker产品的最有效方法是什么
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：131
我有兴趣在TensorFlow中对Kronecker Recurrent Units实施 this paper. 这涉及Kronecker产品的计算. TensorFlow没有Kronecker产品的操作.我正在寻找一种有效而强大的计算方法. 这是否存在,还是需要手动定义TensorFlow操作？ 解决方法 TensorFlow 1.7在tf.cont[详细]
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python – 加速pandas应用或使用地图
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：110
我有一个DataFrame,我想基于查找表填充一个新列.我不能使用map,因为查找表中的值需要很多索引. import pandas as pdimport numpy as npd = pd.DataFrame({'I': np.random.randint(3,size=5),'B0': np.random.choice([True,False],5),'B1': np.random.choice([详细]
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python – 使用另一列的年份创建一个新的Pandas Column
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：134
我有以下df,其中’per_end_date’是一个Datetime对象. zacks_mktv_df[:4]ticker | per_end_date | mkt_val--------------------------------A | 2016-12-31 | 14648.84A | 2015-12-31 | 13704.02A | 2014-12-31 | 13751.83 我想从’per_end_date’列中的每一[详细]
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我在哪里可以找到Python内置函数引发的异常？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：115
我正在写一个装饰器来验证一些功能.我尝试尽可能地使用内置函数来完成繁重的工作,但是我一直在坚持选择使用它时应该捕获的异常. 例如： def Validated(fun): def ValidatedFun(*args,**kwargs): try: _ = dict(kwargs.get('untrusted_data',())) except ? as[详细]
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python – mysql.connector – SQL语法中有错误;第1行’％s’附
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：64
我正在引用 this page以便对我的数据库进行SELECT查询.但是,我收到此错误： mysql.connector.errors.ProgrammingError: 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the righ[详细]
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python – 为什么带有对象的list()分别显示不同的结果？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：110
参见英文答案 Why can’t I iterate twice over the same data?????????????????????????????????????3个 结果是无,列表(a)是第二次.任何人都有这方面的线索？ test = {1: 2,3: 4} a= test.iterkeys() list(a)**[1,3]** list(a)**[]** list(a)[] 解决方法 it[详细]
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如何在Jinja模板中导入和调用Python函数？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：74
我想在Flask应用程序的Jinja模板中使用 python模块中的函数.如何导入模块或将函数传递给模板以便我可以使用它？ 解决方法 第一种方法.如果只想将函数传递给一个模板,可以将函数作为变量传递给模板.例如 render_template("index.html",func=f) 然后在模板中调[详细]
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python中的错误 – “NoneType”类型的对象没有len()
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：135
我不确定我的 python代码有什么问题： geneid=request.args.get('geneid')sql=text('select * from INFO where name=:ident')genes=engine.execute(sql,ident=geneid).fetchone()params['objs']=genesif len(genes)==0: flash('NO RESULTS')return render_te[详细]
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python – 如何替换数据框中某个字符的所有实例？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：96
我有一个数据框,其中有很多’？’的实例在不同的行.列的数据类型是“对象”. ???现在我要替换所有’？’ 0. 我怎么做？ 解决方法 考虑数据帧df df = pd.DataFrame([['?',1],[2,'?']])print(df) 0 10 ? 11 2 ? 更换 df.replace('?',0) 0 10 0 11 2 0 面具或在[详细]
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python – Google Dataflow上Apache Beam示例的权限错误
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：72
我无法将Apache Beam示例从本地计算机提交到我们的云平台. 使用gcloud auth list我可以看到正确的帐户当前是活动的.我可以使用gsutil和Web客户端与文件系统进行交互.我可以使用cloud shell通过python REPL运行管道. 但是当我尝试运行python wordcount示例时,[详细]
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将数字列表操作为列或单独的列表以便在Python中进行绘图
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：193
我是 Python的新手,所以如果这个很容易,我很抱歉. (这对我来说似乎很容易,但我正在努力……) 我有一个从我已经完成的IV扫描中从Keithley SMU 2400中踢回的数字列表,并且得到的结果列表如下： [v0,c0,t0,v1,c1,t1,v2,c2,t2,...] 该列表似乎是一个数字列表(由[详细]
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Python – 使用pandas格式化excel单元格
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：100
我有一个pandas数据帧,如下所示. 我想格式化“通过/失败”列,就好像失败 – 红色背景,否则绿色背景,如： 我曾尝试使用Pandas进行格式化,但无法为excel添加颜色.以下是代码： writer = pandas.ExcelWriter(destination,engine = 'xlsxwriter')color = Answer.[详细]
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python – 做列表外部产品的numpy方式
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：103
我正在尝试对60000×100矩阵的外积进行归一化求和.我想用numpy方式来做,因为我的解决方案受到列表解析中的 python for循环的约束： def covariance_over_time(X): B = np.sum(np.array([np.outer(x,x) for x in X]),axis=0) B = np.true_divide(B,len(X)) re[详细]
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python – 我可以将计数器反转到没有倍数的列表列表吗？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：158
使用 Collection Counter, l1 = ['a','b','c','e']l2 = ['a','d']from collections import Counterc1 = Counter(l1)c2 = Counter(l2)# Intersection c1 c2 Counter({'b': 3,'c': 2,'a': 1}) 什么成语可以将Collections Counter分配到列表列表中,每个列表在每[详细]
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python-2.7 – Superhuman Level – 由于重复,Pandas DataFrame
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：97
你喜欢只有超人可以解决的谜题吗？这是证明这种能力的最终测试. 一家公司可能会在不同时间从多家银行获得不同级别的资金(种子,a). 让我们看看数据然后是故事,以获得更好的画面. import pandas as pddata = {'id':[1,2,3,4],'company':['alpha','beta','alpha[详细]
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Python Pandas并排绘制两个BARH
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：50
我想制作一个类似这样的情节, 左侧图表(带图例的图表)源自df_2,右侧图表源自df_1. 但是,我无法将这两个图并排分享y轴. 这是我目前绘制的方式： df_1[target_cols].plot(kind='barh',x='LABEL',stacked=True,legend=False)df_2[target_cols].plot(kind='barh'[详细]
