Python数据库 4.Python与数据库的交互

4.1Python与数据库的交互

在没有DB-API之前，各数据库之间的应用接口非常混乱，实现各不相同，如果项目需要更换数据库，基本上需要把所有和数据库相关的代码都进行改动，十分不方便

4.2DB-API

DB-API的出现就是为了解决这个问题，python 所有的数据库接口在一定程度上都要遵守python DB-API规范，它定义了一系列的操作数据库的方式，为各种数据库提供了一致的访问接口，项目中更换使用数据库变得更加方便。

?

4.3MySQL

开始
创建connection
获取cursor
?
执行查询执行命令获取数据处理数据
?
关闭cursor
关闭connection
结束

###################

conn = pymysql.connect(
?
 ? ‘user‘: ‘账号‘,
 ? ‘password‘: ‘密码‘,
 ? ‘db‘: ‘数据库名‘,
 ? ‘charset‘: ‘utf8‘,? #不是utf-8
)

#####################

db_config = {
 ? ‘user‘: ‘账号‘,
}
conn = pymysql.connect(**db_config)

1.使用步骤

• 1.导入模块：

  import pymysql

• 2.建立连接：

  pymysql.connect(**dbconfig) 连接是不能操作数据库的,需要用连接生成游标来操作

• 3.创建游标：

  connection.cursor()

• 4.执行SQL语句：

  cursor.execute(sql) SQL语句都是通过这个方法执行

• 5.获取结果：

  cur.fetchall()

• 6.注意：

  在pymysql中执行的SQL语句不需要加 ;

  execute执行完后不是直接得到结果，需要你主动去获取

  和文件一样，别忘了关闭游标与连接

  事务的回滚和提交 rollbck 与commit

?

2.获取

print( cur .fetchone( )) #一行
print( cur .fetchall( )) #全部 返回二维元组
print( cur .fetchmany(3)) # 几条

3.with 语法 (默认将数据保存到库中)

with conn.cursor() as cur:
 cur .execute( ‘select * from student‘)
 print( cur .fetchone( )) #一行
?
conn.close()
?
########
?
with pymysql.connect(**mysql_ config) as cur:
 cur .execute( ‘select * from student‘)
 print( cur .fetchone( )) #一行
 cur 此时为游标对象

4. 插入

with pymysql.connect(**mysql_ config) as cur:
 cur .execute( 
  ‘insert into student values (6,"患者"，16，22)‘
  )

5. 事务 （pymysql 默认使用事务模式）

begin ; 开始事务
rollback ； 回滚 （撤回）
commit ； 保存 

开始之后 只有commit 才能保存的数据库中

rollback 是在提交之前可以回滚 commit 之前 写的都是在临时环境下

?
 ? ?conn = pymysql. connect(**mysql_ config)
 ? ?
 ? ?cur = conn.cursor( )
 ? ?
 ? ?cur .execute( 
 ? ?‘insert into student values (6,"患者"，16，22)‘
 ? )
 ? ?
 ? ?conn.commit()
 ? ?cur.close( ) 
 ? ?conn.close()

优化： 插入多条数据：

?
 ? ?conn = pymysql. connect(**mysql_ config)
 ? ?
 ? ?with conn.cursor() as cur:
 ?  cur .execute(
 ? ? ‘insert into student values (6,"患者"，16，22)‘
 ? )
 ? ?conn.commit()
?
?
 with conn.cursor() as cur:
  cur .execute( 
 ‘insert into student values (7,"7者"，17，27)‘
 )
 conn.commit()
 conn.close()

?

6.fetchone fetchall

数据过多时会一条一条显示 不会爆内存 如果直接 print（cur .fetchall()） 内存爆了

conn = pymysql. connect(**mysql_ config)
?
with conn.cursor() as cur:
 cur .execute( ‘select * from student‘)
?
 row = cur .fetchone()
 
 while row:
  print (‘Row‘:row)
  row = cur .fetchone()

?

#################

?
 
 db_config = {
 ? ?‘user‘: ‘账号‘,
 ? ?‘password‘: ‘密码‘,
 ? ?‘db‘: ‘数据库名‘,
 ? ?‘charset‘: ‘utf8‘,
 }
?
 ? ?conn = pymysql. connect(**db_config)
 
 ? ?cur = conn.cursor( )
 
 cur .execute( ‘select * from student‘)
?
 print( cur .fetchone( )) #一行
 print( cur .fetchall( )) #全部 返回二维元组
 print( cur .fetchmany(3)) # 几条
?
 cur.close( ) 
 conn.close()
?
?
 #with conn.cursor() as cur:
  #cur .execute( ‘select * from student‘)
  #print( cur .fetchone( )) #一行
?
 #conn.close()
?
?
 #with pymysql.connect(**mysql_ config) as cur:
  #cur .execute( ‘select * from student‘)
  #print( cur .fetchone( )) #一行
  #cur 此时为游标对象
  
##########################
?
?
 conn = pymysql. connect(**db_config) #连接pymysql
 
 
 cur = conn.cursor( ) #建立游标，利用游标来执行sq_语句
 
 try:
 ? ?#执行sq1语句，不会返回结果，返回共影响的行数
 ? ?executes = cur .execute( ‘select * from student‘)
 
 ? ?#获取结果
 ? ?values = cur. fetchall() ?
 
 ? ?for value in values : ? ? ?#循环打印结果
 ? ? ? ?print (value)
 
 ? ?#提交到数据片，自正把数据插入或者更新到数据白 
 ? ?conn. commit ()
 
 exvept Exceplion as e:
 
 ? ? ?print (e)
 
 ? ? ?#发生了异常，同滚
 ? ? ?conn. rollback ()
 finally:
 
 ? ? ?#在最后使用完关闭游标和连接#关闭游林
 
 ? ? ?cur. close()
 ? ? ?conn. close()
?

?

4.4. Redis

在python中操作redis的命令和命令行的用户几乎一模一样

• 1.安装python包redis：

  pip install redis

• 2.连接redis：

  redis.Redis() 为了兼容旧版本（不推荐使用）

• 3.连接redis：

  Redis.StrictRedis()

• 4.在程序操作的数据为bytes类型，加入decode_responses=True,写入的数据为str类型

import redis
?
conn = redis. StrictRedis( db=5)
conn.set( ‘ name‘,‘短视的‘) #以二进制格式插入
res=conn.get( ‘name‘)
print(res) ? ? ? ? ? ? ? # 二进制
?
print(res.decode（‘utf-8‘）) ?
?
################
?
conn = redis. StrictRedis( db=5,decode_responses=True)
res=conn.get( ‘name‘)
print(res) ? 
?
#连接远程数据库
conn = redis. StrictRedis(host =‘‘,port=‘‘,db=5)

?

?
 
 import redis
 
 class RedisList(object):
 ? ?def __init__(self,db=0,decode_responses=False):
 ? ? ? ?self.conn=redis.StrictRedis(db=db,decode_responses=decode_responses)
 
 ? ?def push(self,key,*value,dire=‘r‘):
 ? ? ? ?if dire==‘r‘:
 ? ? ? ? ? ?self.conn.lpush(key,*value)
 ? ? ? ?else:
 ? ? ? ? ? ?self.conn.rpush(key,*value)
 
 ? ?def get(self,start_index,end_index=None):
 ? ? ? ?if end_index:
 ? ? ? ? ? ?return self.conn.lrange(key,end_index)
 ? ? ? ?else:
 ? ? ? ? ? ?return self.conn.lindex(key,start_index)
 
 ? ?def set(self,index,value):
 ? ? ? ?self.conn.lset(key,value)
 
 ? ?def pop(self,value,dire=‘r‘):
 ? ? ? ?if dire==‘r‘:
 ? ? ? ? ? ?self.conn.lpop(key,value)
 ? ? ? ?else:
 ? ? ? ? ? ?self.conn.rpop(key,value)
 
 if __name__==‘__main__‘:
 ? ?rlist=RedisList(db=1,decode_responses=True)
 ? ?print(rlist.get(‘name‘,0,3))
?
?
?
?
?