python – 在DateTime系列中从多个CSV文件设置MultiIndex DataFr

发布时间：2020-12-20 11:04:27 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个CSV格式的时间序列价格数据列表,内容如下： asxList = ['ANZ','NAB','WBC']for asxCode in asxList: ohlcData = pd.DataFrame.from_csv(asxCode+'.CSV',header=0) 示例输出：如何按特定顺序组装所有ohlcData,首先是DateTime索引,然后是asxList [‘A

我有一个CSV格式的时间序列价格数据列表,内容如下：

asxList = ['ANZ','NAB','WBC']

for asxCode in asxList:
    ohlcData = pd.DataFrame.from_csv(asxCode+'.CSV',header=0)

示例输出：

enter image description here

如何按特定顺序组装所有ohlcData,首先是DateTime索引,然后是asxList [‘ANZ’,’NAB’,’WBC’]索引,然后是数据列？

解决方法

创建数据框列表,为每个数据框添加代码列：

dfs = []
for asxCode in asxList:
    df = pd.DataFrame.from_csv(asxCode+'.CSV',header=0)
    df['code'] = asxCode
    dfs.append(df)

连接数据帧,将代码列添加到索引：

pd.concat(dfs).reset_index().set_index(['index','code'])

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!