Python Pandas并排绘制两个BARH

发布时间：2020-12-20 12:00:18 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我想制作一个类似这样的情节, 左侧图表(带图例的图表)源自df_2,右侧图表源自df_1. 但是,我无法将这两个图并排分享y轴. 这是我目前绘制的方式： df_1[target_cols].plot(kind='barh',x='LABEL',stacked=True,legend=False)df_2[target_cols].plot(kind='barh'

我想制作一个类似这样的情节,

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左侧图表(带图例的图表)源自df_2,右侧图表源自df_1.

但是,我无法将这两个图并排分享y轴.

这是我目前绘制的方式：

df_1[target_cols].plot(kind='barh',x='LABEL',stacked=True,legend=False)
df_2[target_cols].plot(kind='barh',stacked=True).invert_xaxis()
plt.show()

代码将在两个不同的“画布”中产生两个图.

>如何让它们并排共享y轴？
>如何删除左侧图表(从df_2派生的图表)的y轴标签？

任何建议将不胜感激.谢谢.

解决方法

您可以使用plt.subplots(sharey = True)创建共享子图.然后将数据帧绘制到两个子图.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.randint(5,15,size=10)
b = np.random.randint(5,size=10)

df = pd.DataFrame({"a":a})
df2 = pd.DataFrame({"b":b})

fig,(ax,ax2) = plt.subplots(ncols=2,sharey=True)

ax.invert_xaxis()
ax.yaxis.tick_right()

df["a"].plot(kind='barh',legend=False,ax=ax)
df2["b"].plot(kind='barh',ax=ax2)
plt.show()

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（编辑：李大同）

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