python – 如何使用lambda函数更改pandas df中任意列的名称？

发布时间：2020-12-16 23:30:19 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：有没有办法使用lambda更改pandas数据帧中的某些列名,但不是全部？例如,假设此数据框具有名称为osx,centos,ubunto,windows的列.在这个数据框中,我想用x附加的列名替换所有列名,所以在这种情况下,我可以通过以下方式重命名列名： df.rename(columns=lambda x:

有没有办法使用lambda更改pandas数据帧中的某些列名,但不是全部？例如,假设此数据框具有名称为osx,centos,ubunto,windows的列.在这个数据框中,我想用x附加的列名替换所有列名,所以在这种情况下,我可以通过以下方式重命名列名：

df.rename(columns=lambda x: x+'x')

但是,如果我想重命名除ubunto之外的所有列名,我该怎么办呢？所以我想要的是数据框,其名称是osxx,centosx,windowsx.实际上,我真正的数据框有更多的列,所以我不喜欢使用通常的字典语法一个一个地写出来,而是希望在可行的情况下依靠lambda函数.

谢谢.

解决方法

ternary operator可能会实现您的目标：

os_list = ['osxx','centos','windowsx']    
df.rename(columns=lambda x: x+'x' if x in os_list else x)

（编辑：李大同）

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