python – 访问WrappedArray元素
发布时间：2020-12-20 12:00:46 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我有一个spark数据帧,这里是架构： |-- eid: long (nullable = true)|-- age: long (nullable = true)|-- sex: long (nullable = true)|-- father: array (nullable = true)| |-- element: array (containsNull = true)| | |-- element: long (containsNull
|
我有一个spark数据帧,这里是架构：
|-- eid: long (nullable = true) |-- age: long (nullable = true) |-- sex: long (nullable = true) |-- father: array (nullable = true) | |-- element: array (containsNull = true) | | |-- element: long (containsNull = true) 和一个行样本： df.select(df['father']).show() +--------------------+ | father| +--------------------+ |[WrappedArray(-17...| |[WrappedArray(-11...| |[WrappedArray(13,...| +--------------------+ 而且类型是 DataFrame[father: array<array<bigint>>] 如何访问内部数组的每个元素？比如第一行-17？ 解决方法
如果我没有弄错,Python中的语法是
df.select(df['father'])[0][0].show() 要么 df.select(df['father']).getItem(0).getItem(0).show() 请看这里的一些例子：http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.sql.html?highlight=column#pyspark.sql.Column （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |