如何知道是否发布了Python multiprocessing.Lock？

发布时间：2020-12-20 12:16:59 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：l = Lock() l.acquire()True l.release() l.release()Traceback (most recent call last): File "stdin",line 1,in moduleValueError: semaphore or lock released too many times 抛出ValueError异常.如何防止多次释放锁定？像l.is_released()这样的东西？

>>> l = Lock()
>>> l.acquire()
True
>>> l.release()
>>> l.release()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>",line 1,in <module>
ValueError: semaphore or lock released too many times

抛出ValueError异常.如何防止多次释放锁定？像l.is_released()这样的东西？

解决方法

问题有点不清楚.您需要使用信号量而不是锁或检查锁是否被锁定.

例如,Python的锁与.Net上的锁不同. Python的Lock一旦解锁就会释放在同一个锁上获取()并暂时被阻止的所有其他线程.任何线程都可以释放,所有线程都可以同时运行.所以,不要做第二次重复,而是做

if l.locked():
    l.release()

如果你想要“队列”行为,只有一个脚本会在其他版本发布后获得锁的所有权,使用Semaphore,Event或其他允许嵌套锁定和排队行为的类似类.

有趣的是,其他语言/ loolkits,如.Net,本身会锁定队列,线程可以按顺序堆积lock.acquire,按获取队列的顺序阻止并获取锁定对象的所有权,而不是一次性释放所有.

(编辑：忘了把父母放在“if l.locked：l.realse()”中.更正了代码.确认Lock.locked是cPython 2.6.x,3.x,IronPython 2.6.1中的当前方法)

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!