Python中shape计算矩阵的方法示例

发布时间：2020-12-17 08:27:51 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：本篇章节讲解Python中shape计算矩阵的方法。供大家参考研究具体如下：看到机器学习算法时，注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧 from numpy import * import operator a =mat([[1,2,3],[5,6,9]]) amatrix([[1,9]]) shape(a)(2,3)

本篇章节讲解Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

看到机器学习算法时，注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧

>>> from numpy import *
>>> import operator
>>> a =mat([[1,2,3],[5,6,9]])
>>> a
matrix([[1,9]])

>>> shape(a)
(2,3)
>>> a.shape[0] #计算行数
2
>>> a.shape[1] #计算列数
3

接下来是Python中的解释

Examples
--------
>>> np.shape(np.eye(3))
(3,3)
>>> np.shape([[1,2]])
(1,2)
>>> np.shape([0])
(1,)
>>> np.shape(0)
()
>>> a = np.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('x','i4'),('y','i4')])
>>> np.shape(a)
(2,)
>>> a.shape
(2,)

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!