python – 通过向量数组乘以numpy数组的标量

发布时间：2020-12-16 23:09:14 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个numpy数组的向量,我需要乘以一组标量.例如： import numpy x = numpy.array([0.1,0.2]) y = numpy.array([[1.1,2.2,3.3],[4.4,5.5,6.6]]) 我可以将这样的单个元素相乘： x[0]*y[0]array([ 0.11,0.22,0.33]) 但是当我尝试将整个数组彼此相乘时,我得到

我有一个numpy数组的向量,我需要乘以一组标量.例如：

>>> import numpy
>>> x = numpy.array([0.1,0.2])
>>> y = numpy.array([[1.1,2.2,3.3],[4.4,5.5,6.6]])

我可以将这样的单个元素相乘：

>>> x[0]*y[0]
array([ 0.11,0.22,0.33])

但是当我尝试将整个数组彼此相乘时,我得到：

>>> x*y
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>",line 1,in <module>
ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape

我认为这与广播规则有关.将这两个数组元素与numpy相乘的最快方法是什么？

解决方法

I[1]: x = np.array([0.1,0.2])

I[2]: y = np.array([[1.1,6.6]])


I[3]: y*x[:,np.newaxis]
O[3]: 
array([[ 0.11,0.33],[ 0.88,1.1,1.32]])

（编辑：李大同）

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