Python实现的快速排序算法详解
本篇章节讲解Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。 实现代码如下: def parttion(v,left,right): key = v[left] low = left high = right while low < high: while (low < high) and (v[high] >= key): high -= 1 v[low] = v[high] while (low < high) and (v[low] <= key): low += 1 v[high] = v[low] v[low] = key return low def quicksort(v,right): if left < right: p = parttion(v,right) quicksort(v,p-1) quicksort(v,p+1,right) return v s = [6,8,1,4,3,9,5,11,2,15,6] print("before sort:",s) s1 = quicksort(s,left = 0,right = len(s) - 1) print("after sort:",s1) 运行结果: before sort: [6,6] after sort: [1,6,15] 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |