python manage.py makemigrations　　# 创建生成表的脚本 　　 python manage.py 　# 生成数据库表

2、必须安装pymysql　　pip install pymysql

3、找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

# models.py

form django.db import models
class Book(models.Model):　　# 表名book，django会自动使用项目名+我们定义的表名
　　# 如没有自定义主键，django会自动添加一个主键，字段名id 自增
　　name = models.CharField(max_length=20)　　# 字段名name 类型 vachar(20)
　　price = models.IntegerField()　　　# 字段名price 类型int
　　pub_date = models.DateField()　　　# 字段名pub_date 类型 date （时间戳）
   author = models.CharField(max_length=32,null=False)　# 默认可以为空，设置null=False则不能为空
　　def __str__(self):
　　　　return self.name　　# 打印实例对象时显示为self.name

# views.py

from django.shortcuts import render
from app_name.models import *　　# 导入models.py

def add(request):　　# 增加数据的视图函数
　　# 方式一
　　b = Book(name=‘python基础‘,price=99,author=‘yuan‘,pub_date=‘2017-12-12‘)
　　b.save()

　　# 方式二
　　Book.objects.create(name=‘python基础‘,pub_date=‘2017-12-12‘)
　　# Book.object.create(**dic)　　# 此写法必须客户端传来的值与表中的值一一对应时，就可直接使用客户端传来的字典
　　return HttpResponse(‘添加成功‘)
　　

def update(request):　　# 修改数据的视图函数
　　# 方式一
　　b = Book.objects.get(author=‘yuan‘)　　# 使用get会得到一个Book的实例对象，但当get到0个或多个对象时会报错
　　b.price = 109　　
　　b.save()　　# 该方式会对每一个字段重新赋值，效率低
　　# 方式二
　　Book.objects.filter(author=‘yuan‘).update(price=109)　　# 使用filter会得到一个QuerySet集合对象（里面为每一个实例的Book对象），因为根据筛选可以得到多条结果；将所有作者为yuan的书的价格改为109
　　# 仅会对要修改的字段进行赋值，效率高

   return HttpResponse(‘修改成功‘)

def delete(request):　　# 删除数据的视图函数
　　Book.objects.filter(author=‘yuan‘).delete() return HttpResponse(‘删除成功‘)

 filter()过滤
 [:3]截取 
 first()第一条 
 last()最后一条 
 values()返回集合对象字典 
 values_kist()返回集合元祖对象 
 exclude()不包含 
 distinct()去除重 
 count()获取总记录数 
 order_by（）排序
 get()获取

def select(request):
　　book_list = Book.objects.filter(id=2)　　# 按条件查询 返回一个QuerySet集合对象

　　book_list = Book.objects.all()　　# 查询出所有结果 返回一个QuerySet集合对象

　　book_list = Book.objects.all()[:3]　　# 切片操作 取前三条； [::2]步长为2隔着取； [::-1]倒着取

　　book_list = Book.objects.first()　　# 取第一条 返回一个实例对象

　　book_list = Book.objects.last()　　# 取最后一条 返回一个实例对象

　　book_list = Book.objects.get(id=2)　　#按条件查询 返回一个Book实例对象 只能取出一条记录时才不报错

   book_list = Book.objects.filter(id=2).values(‘name‘,‘price‘)  # select name,price form book where id=2; 此时返回一个QuertSet集合对象，但是这个集合中是一个个的字典对象

   book_list = Book.objects.filter(id=2).values_list(‘name‘,price form book where id=2; 此时返回一个QuertSet集合对象，但是这个集合中是一个个的元组对

   book_list = Book.objects.exclude(author=‘yuan‘)　　# 返回不包含author=‘yuan‘ 的QuerySet

   book_list = Book.objects.all().values(‘name‘).distinct()　　# 根据name去重，不加具体的字段无意义，因为表中有主键，记录不会重复

   book_list = Book.objects.all().count()　　# 获取记录数 返回一个数字

   book_list = Book.objects.order_by(‘name‘)　　# 按name进行排序

　　return render(request,‘index.html‘,{‘book_list‘:book_list})

__gt 大于 __lt 小于 __icontains包含 __in包含 not_in 不包含 __range 在范围内 


Book.objects.filter(price__gt=50)　　# 查询出价格大于50的

Book.objects.filter(name__icontains=‘p‘)　　# 查询出名字里面包含p的，不区分大小写；name__contains=‘p‘区分大小写

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10,id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11,22,33])   # 获取id等于11、22、33的数据

models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11,33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")

models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1,2])   # 范围bettwen and

startswith，istartswith,endswith,iendswith,# 以什么开头，以什么结尾 带i的表示大小写不敏感

Book.objects.filter(pub_date__year=2016)　　# 查询所有pub_date为2016年的记录

__exact        精确等于 like ‘aaa‘
__iexact       精确等于 忽略大小写 ilike ‘aaa‘
__contains     包含 like ‘%aaa%‘
__icontains    包含 忽略大小写 ilike ‘%aaa%‘，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。
__gt      大于
__gte     大于等于
__lt      小于
__lte     小于等于
__in      存在于一个list范围内
__startswith    以...开头
__istartswith   以...开头 忽略大小写
__endswith      以...结尾
__iendswith     以...结尾，忽略大小写
__range      在...范围内
__year       日期字段的年份
__month      日期字段的月份
__day        日期字段的日
__isnull=True/False
__isnull=True 与 __exact=None的区别

  author_obj=models.Author.objects.filter(id=2)

  print(author_obj.query)

、在settings.py配置文件中加上logging，可在服务端输入orm对应的sql语句

复制代码
# 将以下代码加入settings.py文件的尾部

LOGGING = {
    ‘version‘: 1,‘disable_existing_loggers‘: False,‘handlers‘: {
        ‘console‘:{
            ‘level‘:‘DEBUG‘,‘class‘:‘logging.StreamHandler‘,},‘loggers‘: {
        ‘django.db.backends‘: {
            ‘handlers‘: [‘console‘],‘propagate‘: True,‘level‘:‘DEBUG‘,}
}