利用numpy实现一、二维数组的拼接简单代码示例
发布时间:2020-12-17 07:43:56 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]);print a.shape 输出的值应该为(3,) 二维数组 2.numpy初始化二维数组 a = np.array([[1,3]]);b = np.array([[1],[2],[3]]);print a.shape//(1,3)print b.shape//(3,1) 注意(3,)和(3,1)的数
一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]); print a.shape 输出的值应该为(3,) 二维数组 2.numpy初始化二维数组 a = np.array([[1,3]]); b = np.array([[1],[2],[3]]); print a.shape//(1,3) print b.shape//(3,1) 注意(3,)和(3,1)的数组是不一样的,前者是一维数组,后者是二维数组。 拼接 3.numpy有很多的拼接函数。比如hstack和vstack等。网上又很多这样的总结帖子。但是两个数组能拼接的条件就是得满足两个数组的维度要相同。所以二维数组和一维数组拼接的时候需要使用newaxis将一维数组转化为二维数组,也就是shape从(3,)转化为(3,1)。 a = np.array([1,3]); b = np.array([[1],[3]]); #将一维数组a转化为二维数组 a = a[:,np.newaxis]; c = np.concatenate((b,a),axis=1) print c.shape//输出为(3,2) 总结 以上就是本文关于利用numpy实现一、二维数组的拼接简单代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题。如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持! (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |