python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法
发布时间:2020-12-16 20:58:03 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:concat 与其说是连接,更准确的说是拼接。就是把两个表直接合在一起。于是有一个突出的问题,是横向拼接还是纵向拼接,所以concat 函数的关键参数是axis 。 函数的具体参数是: concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=Non
concat 与其说是连接,更准确的说是拼接。就是把两个表直接合在一起。于是有一个突出的问题,是横向拼接还是纵向拼接,所以concat 函数的关键参数是axis 。 函数的具体参数是: concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None,verigy_integrity=False) objs 是需要拼接的对象集合,一般为列表或者字典 axis=0 是行拼接,拼接之后行数增加,列数也根据join来定,join='outer'时,列数是两表并集。同理join='inner',列数是两表交集。 在默认情况下,axis=0为纵向拼接,此时有 concat([df1,df2]) 等价于 df1.append(df2) 在axis=1 时为横向拼接 ,此时有 concat([df1,df2],axis=1) 等价于 merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True,how='outer') 以上这篇python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程小技巧。 您可能感兴趣的文章:
(编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |