Python基础 8.迭代器 生成器 包 包管理

8.1 列表推导式

• 循环添加：

  li = [] for i in range(1,10): li.append(i)

• 列表推导：

  li = [i for i in range(1,10)]

• 列表推导+条件判断：

  li2 = [i*10 for i in range(1,10) if i % 2 == 0]

• 列表推导+三目运算：

  li3 = [i100 if i % 3 == 0 else i10 for i in range(1,10)]

• 集合推导：

  se = {i for i in range(1,10)}

• 字典推导：

  {i: j for i,j in enumerate(li)}

8.2 迭代器

1.迭代器：生成迭代器的方法:

1，iterator = iter(可迭代对象)
?
2，iterator = 可迭代对象.__iter__()

2.迭代器对象本身需要支持以下两种方法，它们一起构成迭代器协议：

iterator.__iter__()
?
iterator.__next__()

3.取值：

next(iterator)
?
iterator.__next__()

可迭代对象 只有iter方法 不能使用next取值

注意：如果迭代器值取完之后，会返回 StopIteration 错误

?

8.3 生成器：

方法 一：列表推导式的 [ ] 改成  ( )
方法 二：在函数里面加上yield
生成器不会一下子把所以内容生成出来，在我们需要的时候用next（）去生成

def func(num) :
 a=0
 while a< num:
 yield a
 a+=1
?
ge = func(10)
next(ge) ? ? 0
next(ge) ? ? 1
next(ge) ? ? 2

?

b = (x for x in range(10))
next(b)0
next(b)1
next(b)2
next(b)3

?

注意：

1.yield一个对象：

返回这个对象
暂停这个函数
等待下次next重新激活

2.yield 表达式只能在函数中使用,在函数体中使用 3.yield 表达式可以使函数成为一个生成器 4.yield 可以返回表达式结果，并且暂定函数执行,直到next激活下一个yield

Python使用生成器对延迟操作提供了支持。所谓延迟操作，是指在需要的时候才产生结果，而不是立即产生结果,从而节省大量的空间,这也是生成器的主要好处

def fib(n):
 ? num_before=0
 ? num_behind=1
 ? for i in range(n):
 ? ? ? yield num_behind
 ? ? ? num_before,num_behind=num_behind,num_behind+num_before
?
result=fib(10)
for i in result:
 ? print(i)

8.4 if name == ‘main‘:

• name

  python会自动的给模块加上这个属性

  如果模块是被直接调用的，则 name 的值是 main 否则就是该模块的模块名

• if name == ‘main‘:

  该语句可以控制代码在被其他模块导入时不被执行

8.5 导入模块

?

import test10
from test10 import fib
from test10 import fib as cwd
import sys

在不同目录下，需要使用 sys.path 添加路径

sys.path.append(‘path‘)  (不会用请查百度)

?

8.6 包和包管理

init.py

用相对路径就不能直接执行这个文件 ? 只能等其他文件来导入才能执行