pandas Series/DataFrame获取n个最大值(largest values)和n个最

使用pandas时，想要获取一个序列中最大的N个值，和最小N个数值

经过查阅，pandas自带两个方法可以直接获取最大：nlargest和最小：nsmallest。

nlargest

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.nlargest.html#pandas.Series.nlargest

nsmallest

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.nsmallest.html#pandas.Series.nsmallest

使用样例：

data?=?[
????{"content":?"1",?"title":?"刘德华",?"info":?"",?"time":?1578877014},????{"content":?"2",?"time":?1579877014},????{"content":?"3",?"time":?1582877014},????{"content":?"12",?"title":?"苹果",?"time":?1582876014},????{"content":?"33",?"title":?"apple",?"time":?1581877014},????{"content":?"16",?"title":?"banana",?"time":?1561877014},]

import?pandas?as?pd

s?=?pd.Series(data)

#?最大3个值
print(pd.to_numeric(s.str.get('content'),errors='coerce').nlargest(3,keep='all'))
>>>?33,16,12

#?最小3个值
print(pd.to_numeric(s.str.get('content'),errors='coerce').nsmallest(3,keep='all'))
>>>?1,2,3

（编辑：李大同）

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