详解Python如何获取列表(List)的中位数
前言 中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值。如果列表数据的个数是奇数,则列表中间那个数据就是列表数据的中位数;如果列表数据的个数是偶数,则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的中位数。在这个任务里,你将得到一个含有自然数的非空数组(X)。你必须把它分成上下两部分,找到中位数。 输入: 一个作为数组的整数(int)列表(list)的。 输出: 数组的中位数(int,float). 示例 get_median([1,2,3,4,5]) == 3 get_median([3,1,5,3]) == 3 get_median([1,300,200,1]) == 2 get_median([3,6,20,99,10,15]) == 12.5 如何使用: 中位数在概率论和统计学中得到应用,它偏态分布中有显著的价值。例如:我们想从一组数据中知道人们的平均财富 -- 100人一个月收入100美元,10人一个月收入1,000,000美元。如果我们算平均值,得到的是91000美元。这是一个完全没有向我们展示真实情况的奇怪的值。所以在这种情况下,中位数会给我们更有用的值和较好的描述。 前提: 普通方法: 对列表进行排序,针对列表长度是奇数还是偶数的不同情况,计算中位数。 def get_median(data): data = sorted(data) size = len(data) if size % 2 == 0: # 判断列表长度为偶数 median = (data[size//2]+data[size//2-1])/2 data[0] = median if size % 2 == 1: # 判断列表长度为奇数 median = data[(size-1)//2] data[0] = median return data[0] 最佳方法: 这个解决方法非常巧妙,它利用了取反数和为1的特性,通过列表负索引来获得列表中位数。 对 排序后得到序列[1,6],其列表长度为偶数,中位数由列表中间两位元素3(索引为2),4(索引为3)决定。而元素4的负索引为-3,正好是索引2的取反数。 排序后得到序列[1,5],其列表长度为奇数,中位数由列表中间元素3(索引为2,负索引为-3)决定。仍然符合代码。 def get_median(data): data.sort() half = len(data) // 2 return (data[half] + data[~half]) / 2 总结 以上就是Python实现获取列表的中位数的全部内容,希望本文的内容对大家学习python能有所帮助。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |