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python进程------multiprocessing包

发布时间:2020-12-20 12:48:42 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:一、multiprocessing包 它是是python中的多进程管理包。与threading.Treade类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以在python程序内部编写函数。该process对象和thread对象的用法相同,又有 start()、run()、join()的方法。此

一、multiprocessing包

它是是python中的多进程管理包。与threading.Treade类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以在python程序内部编写函数。该process对象和thread对象的用法相同,又有
start()、run()、join()的方法。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类(这些对象可以像多线程那要,通过参数传递给各个进程),用以同步进程其使用方法和threading包中的同名类
一致。所以,multiprocessing的很大一部分与threading使用同一套API,只不过换到了多进程的情境。如果你连线程都没有看过、了解,那你看进程做什么,线程都是在进程里面执行的。进程类似于线程的容器。

二、process类

创建进程的类:

Process([group [,target [,name [,args [,kwargs]]]]]),由该类实例化得到的对象,表示一个子进程中的任务(尚未启动)
强调:
1. 需要使用关键字的方式来指定参数
2. args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号

参数介绍:

1. group参数未使用,值始终为None
2.target表示调用对象,即子进程要执行的任务
3.args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,'egon',)
4.kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
5.name为子进程的名称

方法介绍:

1 p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run() 
 2 p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法  
 3 
 4 p.terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操作,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而导致死锁
 5 p.is_alive():如果p仍然运行,返回True
 6 
 7 p.join([timeout]):主线程等待p终止(强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间,需要强调的是,p.join只能join住start开启的进程,而不能join住run开启的进程

属性介绍:

1 p.daemon:默认值为False,如果设为True,代表p为后台运行的守护进程,当p的父进程终止时,p也随之终止,并且设定为True后,p不能创建自己的新进程,必须在p.start()之前设置
2 
3 p.name:进程的名称
4 
5 p.pid:进程的pid
6 
7 p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N,表示被信号N结束(了解即可)
8 
9 p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性,这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功(了解即可)

(编辑:李大同)

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