C语言实现图的搜索算法示例
发布时间:2020-12-16 05:09:18 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:本篇章节讲解C语言实现图的搜索算法。供大家参考研究具体如下: 在游戏中,常常遇到路径规划问题,用到图的相关算法,我们以简单图来学习。 图通常有两种表示方式,矩阵和邻接表。矩阵表示简单,运算快,但当矩阵是稀疏矩阵的时候就存在空间浪费的
本篇章节讲解C语言实现图的搜索算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在游戏中,常常遇到路径规划问题,用到图的相关算法,我们以简单图来学习。 图通常有两种表示方式,矩阵和邻接表。矩阵表示简单,运算快,但当矩阵是稀疏矩阵的时候就存在空间浪费的问题,并且效率也会下降,而邻接表节约空间,并且由于边是连续访问,时间效率也比较高。在本文中,我们将以邻接表来表示图。 #include<queue> #include<stack> using namespace std; struct SE{ int vIndex; int tag; SE* next; }; struct SMap{ SE* pE; int nnode; }; void visit(SE *se){ printf("%dn",se->vIndex); } SMap* create_map(int matrix[][6],int n){ SMap* pMap = new SMap(); pMap->nnode = n; pMap->pE = new SE[n]; memset(pMap->pE,n*sizeof(SE)); for (int i = 0; i<n; i++){ pMap->pE[i].vIndex = i; pMap->pE[i].tag = 0; SE* p = &pMap->pE[i]; for (int j = 0; j<n; j++){ if (matrix[i][j] != 0){ p->next = new SE(); p->next->vIndex = j; p->next->tag = 0; p->next->next = NULL; p = p->next; } } } return pMap; } int BFS(SMap* pMap,int n){ queue<SE*> q; for (int i = 0; i < n; i++){ if (pMap->pE[i].tag == 0){ q.push(&pMap->pE[i]); while (!q.empty()){ SE *se = q.front(); q.pop(); if (pMap->pE[se->vIndex].tag == 1){ continue; } visit(se); pMap->pE[se->vIndex].tag = 1; SE * p = se; while (p->next){ p = p->next; if (pMap->pE[p->vIndex].tag == 0){ q.push(p); } } } } } return 0; } int DFS(SMap* pMap,int n){ stack<SE*> s; for (int i = 0; i < n; i++){ if (pMap->pE[i].tag == 0){ s.push(&pMap->pE[i]); while (!s.empty()){ SE *se = s.top(); s.pop(); if (pMap->pE[se->vIndex].tag == 1){ continue; } visit(se); pMap->pE[se->vIndex].tag = 1; SE * p = &pMap->pE[se->vIndex]; stack<SE*> tmp; while (p->next){ p = p->next; if (pMap->pE[p->vIndex].tag == 0){ tmp.push(p); } } while (!tmp.empty()){ s.push(tmp.top()); tmp.pop(); } } } } return 0; } int main(){ int map[6][6] = { { 0,1,0 },{ 1,{ 0,1 },0 } }; SMap* smap = create_map(map,6); // BFS(smap,6); DFS(smap,6); return 0; } 希望本文所述对大家C语言程序设计有所帮助。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |