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3.7、BI之SSIS之批注与布局
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：120
BI之SSIS之批注与布局 1 复制” 课程5-错误流重定向”,重命名为” 课程6-批注与布局”-打开 2 控制流区域右键-添加批注-输入”这是我添加的注释信息”-》批注添加完成 3 数据流区域-》全选所有控件-》菜单栏-》格式-》自动调整大小-》格式-》自动布局- 》“[详细]
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hdoj 1047 Integer Inquiry（几个大数连续加）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：179
Integer Inquiry Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 15840????Accepted Submission(s): 4068 Problem Description One of the first users of BIT's new supercomputer was Chip D[详细]
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hdoj 2674 N！Again
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：82
N！Again Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4152????Accepted Submission(s): 2232 Problem Description WhereIsHeroFrom: ????????????Zty,what are you doing ? Zty: ?????????[详细]
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数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：193
关联规则挖掘在电商、零售、大气物理、生物医学已经有了广泛的应用，本篇文章将介绍一些基本知识和Aprori算法。 啤酒与尿布的故事已经成为了关联规则挖掘的经典案例，还有人专门出了一本书《啤酒与尿布》，虽然说这个故事是哈弗商学院杜撰出来的，但确实能很[详细]
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数据挖掘系列（4）使用weka做关联规则挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：149
前面几篇介绍了关联规则的一些基本概念和两个基本算法，但实际在商业应用中，写算法反而比较少，理解数据，把握数据，利用工具才是重要的，前面的基础篇是对算法的理解，这篇将介绍开源利用数据挖掘工具weka进行管理规则挖掘。 weka数据集格式arff arff标准[详细]
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数据挖掘（1）：关联规则挖掘基本概念与Aprior算法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：95
出处： fengfenggirl（@也爱数据挖掘） 网址：http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_apriori.html 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的最基本的知识。 关联规则挖[详细]
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数据挖掘（4）：使用weka做关联规则挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：114
出处： fengfenggirl（@也爱数据挖掘） 网址：http://www.cnblogs.com/fengfenggirl 前面几篇介绍了关联规则的一些基本概念和两个基本算法，但实际在商业应用中，写算法反而比较少，理解数据，把握数据，利用工具才是重要的，前面的基础篇是对算法的理解，这[详细]
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软件设计中的数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：157
软件启动时，有些配置参数需要从保存介质中读取，而这些参数一般为用户配置软件，修改算法因子的参数，这些参数一般保存在掉电保存介质中。[详细]
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机器学习中的相似性度量
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：85
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目[详细]
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R语言量化投资数据分析应用（25张PPT）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：161
北京况客科技创始人/CTO张丹在中国数据分析师行业峰会上分享了用R语言做量化投资的应用案例。在大数据广泛应用于金融行业的今天，量化投资是重要的应用方向，用技术手段可以更好把握股市，提醒大家，股市有风险，投资需谨慎哦~ 如想下载PPT可点击下方“ 阅读[详细]
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模板与图像相似性
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：142
对两幅图像进行相似度的衡量，除了用眼睛观察的方法外，我们可以更加精确地用数据来客观的评估归一化，归一化的相关系数(NC)提供了度量工具。其计算公式如下： MATLAB代码如下所示： function dNC = nc(ImageA,ImageB)if (size(ImageA,1) ~= size(ImageB,1))[详细]
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挖掘微信Web版通信的全过程
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：66
发表于?2013-08-26? ? | ? 分类于? talk ? ? | ?? 21 条评论 昨天是周末，在家闲得无聊，于是去weiphone.com逛了一圈，偶然发现有人发了一帖叫《微信 for Mac》，这勾起了我的好奇心，国内做Mac开发的人确实很少，对于那些能够独自开发一些Mac第三方工具的开[详细]
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深入解析SAS：数据处理、分析优化与商业应用——互动出版网
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：77
这篇是计算机 类的优质推荐 《深入解析SAS：数据处理、分析优化与商业应用》 编辑推荐 SAS软件研究开发（北京）有限公司资深技术人员经验结晶，SAP大中国区商业创新首席架构师鲁百年强烈推荐。 实战性强，结合商业案例细致呈现SAS的优化建模方法，深入讲解SA[详细]
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hdu1042N!(大数)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：195
N! Time Limit : 10000/5000ms (Java/Other)???Memory Limit : 262144/262144K (Java/Other) Total Submission(s) : 2???Accepted Submission(s) : 1 Problem Description Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N! ? Input One N[详细]
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杭电2100Lovekey
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：81
Lovekey Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7048????Accepted Submission(s): 2297 Problem Description XYZ-26进制数是一个每位都是大写字母的数字。 A、B、C、…、X、Y、Z 分别[详细]
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海尔称将开30000微店 家电巨头挖掘朋友圈商机
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：109
?? 海尔称将开30000微店 家电巨头挖掘朋友圈商机 继布局农村三四线市[详细]
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noip2009 细胞分裂 （质因数分解，处理大数间能否整除）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：130
P1814 细胞分裂 Accepted 标签： NOIP普及组2009 描述 Hanks 博士是BT (Bio-Tech，生物技术) 领域的知名专家。现在，他正在为一个细胞实验做准备工作：培养细胞样本。 Hanks 博士手里现在有N 种细胞，编号从1~N，一个第i 种细胞经过1 秒钟可以分裂为Si 个同[详细]
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HDU 1023 Train Problem II 卡特兰数 及完全大数模板
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：153
邝斌神犇的模板好用 Train Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7001????Accepted Submission(s): 3788 Problem Description As we all know the Train Problem I,the bo[详细]
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3110: [Zjoi2013]K大数查询
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：93
Description 有N个位置，M个操作。操作有两种，每次操作如果是1 a b c的形式表示在第a个位置到第b个位置，每个位置加入一个数c 如果是2 a b c形式，表示询问从第a个位置到第b个位置，第C大的数是多少。 Input 第一行N，M 接下来M行，每行形如1 a b c或2 a b[详细]
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一文读懂BI 商务智能=数据+分析+决策+利益
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：147
一、背景介绍 人类社会从物物交换到货币的产生，到形形色色的交易，产生了我们现在繁荣、复杂的各种商业活动。利益是商务的核心，而商务需要经过买卖双方的交易，谈判，而商品的流通又需要物流、库存，其中业务流程十分繁琐，然而科技进步改善或者正在改变着[详细]
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高精度大数的模板--c++代码
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：103
（后续如果复习的话，加注释）上代码： #include iostream #includememory.h #includestring #includecstdlib using namespace std ; #define MAXVALUE 9999 class BigNum{ private : int a[ 500 ]; int len; public : BigNum(){ len= 1 ; memset (a, 0 , si[详细]
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九的余数 105 （大数取余）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：65
九的余数 时间限制： 3000 ms? |?????????? 内存限制： 65535 KB 难度： 3 描述 现在给你一个自然数n，它的位数小于等于一百万，现在你要做的就是求出这个数整除九之后的余数。 输入 第一行有一个整数m(1=m=8),表示有m组测试数据； 随后m行每行有一个自然数n[详细]
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流式大数据处理的三种框架：Storm，Spark和Samza
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：109
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。 Apache Storm 在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，[详细]
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SSRF漏洞的挖掘经验
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：107
SSRF概述 SSRF(Server-Side Request Forgery:服务器端请求伪造) 是一种由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞。一般情况下，SSRF攻击的目标是从外网无法访问的内部系统。（正是因为它是由服务端发起的，所以它能够请求到与它相连而与外网隔离的内[详细]
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漫谈机器学习中的距离和相似性度量方法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：110
在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚 类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一般[详细]
