-
Pythonic方法从字典中查找加权最小值和最大值的关键字
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:119
我正在使用与此类似的数据集: animals = { "antelope": { "latin": "Hippotragus equinus","cool_factor": 1,"popularity": 6 },"ostrich": { "latin": "Struthio camelus","cool_factor": 3,"popularity": 3 },"echidna": { "latin": "Tachyglossus aculea[详细]
-
python-2.7 – 数据帧中的Pandas列表理解
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:131
如果满足某些条件,我想在当前存储在(第1行)的第二天打开价格并将其存储在新列中. df['b']=''df['shift']=''df['shift']=df['open'].shift(-1)df['b']=df[x for x in df['shift'] if df["MA10"]df["MA100"]] 解决方法 有几种方法.使用申请: df = pd.read_csv[详细]
-
python – 正则表达式,选择最接近的匹配
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:88
假设以下单词序列 BLA text text text text text text BLA text text text text LOOK text text text BLA text text BLA 我想要做的是将文本从BLA提取到LOOK,但是最接近外观的BLA.即我想得到 BLA text text text text LOOK 我应该如何使用正则表达式?我有一[详细]
-
如何在numpy中有效地连接多个arange调用?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:185
我想在cnt值的向量上向numpy.arange(0,cnt_i)这样的调用进行向量化,并像这个片段一样连接结果: import numpycnts = [1,2,3]numpy.concatenate([numpy.arange(cnt) for cnt in cnts])array([0,1,2]) 不幸的是,由于临时数组和列表推导循环,上面的代码非常低效[详细]
-
Python urllib2 HTTPS和代理NTLM身份验证
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:168
urllib2似乎一般不支持使用代理身份验证的HTTPS,甚至更少使用NTLM身份验证.任何人都知道在代理上使用NTLM身份验证的HTTPS是否有补丁. 问候, 洛朗 解决方法 迟回复. Urllib2不支持NTLM代理,但 pycurl支持.摘抄: self._connection = pycurl.Curl()self._conne[详细]
-
python – 为什么重写__contains__会破坏OrderedDict.keys?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:99
我正在继承OrderedDict(C python,2.7.3)来表示数据文件. __getitem__从数据文件中提取一个字段,并将其设置在当前实例上,类似于我在下面发布的代码.现在我想覆盖__contains__以返回True,如果该字段在字典中或磁盘上的文件中,因为它可以以任何方式读取.但是,这[详细]
-
python – django中非常简单的用户输入
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:109
我的潜在困难是我无法理解 django模板,视图和网址是如何绑在一起的…提示用户输入字符串的最简单,最简单的方法是什么,然后使用该字符串查询数据库(最好w / python模型不是原始的SQL查询)?我应该使用GET和POST方法吗?我应该使用表格吗?我需要使用模板还是[详细]
-
__le __,__ ge__的python bug?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:106
我或 python是否与以下代码混淆?我希望__le__被一个 = ab,而不是__ge__调用: #!/usr/bin/env python2class B(object): def __ge__(self,other): print("__ge__ unexpectedly called")class A(object): def __le__(self,other): print("__le__ called")clas[详细]
-
Python函数相当于R的`pretty()`?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:79
我在 Python中复制一些R代码. 我惹恼了R的漂亮(). 我需要的只是漂亮(x),其中x是一些数字. 粗略地说,函数“计算漂亮的断点”作为几个“圆”值的序列.我不确定是否有Python等价物,而且我对Google没有太多运气. 编辑:更具体地说,这是漂亮的帮助页面中的描述条[详细]
-
如何在python中删除R-T-L字符串的最后一个字符?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:61
我试图以“从右到左”的语言删除字符串的最后一个字符.但是,当我这样做时,最后一个字符包裹到字符串的开头. 例如 ???????]: 变 ???????] 我知道这是我处理R-T-L范式的一个基本问题,但如果有人可以帮助我思考它,我会非常感激. 码 with open(r"file.txt","r")[详细]
-
python – 用另一个数组中的随机元素填充numpy数组
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:96
我不确定这是否可行但是这里有.假设我有一个数组: array1 = [0,.1,.2,.3,.4,.5,.6,.7,.8,.9,1] 现在我想创建一个numpy 1D数组,由5个元素组成,这些元素是从array1中随机抽取的,条件是sum等于1.例如,类似于numpy数组,看起来像[.2,0.2,0.1,0.1]. 目前我使用随[详细]
-
python – Flask:使用全局变量将数据文件加载到内存中
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:154
我有一个大的 XML文件,它被打开,加载到内存中,然后由 Python类关闭.简化示例如下所示: class Dictionary(): def __init__(self,filename): f = open(filename) self.contents = f.readlines() f.close() def getDefinitionForWord(self,word): # returns a[详细]
-
使用Python pdfMiner每页提取文本?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:191
我已经尝试了pyPdf和pdfMiner来从pdf文件中提取文本.我有一些不友好的pdf,只有pdfMiner才能成功提取.我使用代码 here来提取整个文件的文本.但是,我真的想在每页上提取文本,如pyPdf中的getPage(i).extractText()功能.有谁知道如何使用pdfMiner提取每页文本?[详细]
-
创建适合Python和Java的配置文件的“标准”方法
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:165
我的应用程序是100%用纯 Python开发的.我发现非常有用且易于创建扩展名为.py的配置文件,而不是简单地在每个代码中加载它.像这样的东西: ENV = 'Dev'def get_settings(): return eval(ENV)class Dev(): ''' Development Settings ''' # AWS settings aws_ke[详细]
-
python – 将稀疏数组中的元素与矩阵中的行相乘
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:172
如果你有一个稀疏矩阵X: X = csr_matrix([[0,2,2],[0,1]]) print type(X) print X.todense() class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'[[0 2 0 2] [0 2 0 1]] 矩阵Y: print type(Y) print text_scoresclass 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'[[8] [5]] …如[详细]
-
Python混淆功能参考
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:84
任何人都可以向我解释为什么a和b下面的两个函数表现不同.函数a在本地更改名称,b更改实际对象. 我在哪里可以找到这种行为的正确文档? def a(names): names = ['Fred','George','Bill']def b(names): names.append('Bill')first_names = ['Fred','George']pri[详细]
-
python – 二进制(像素化)图像中的基本模式识别
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:149
这是一个裁剪的示例(大约11×9像素)的图像类型(最终实际上所有大小都是28×28,但存储在内存中作为784组件阵列展平)我将尝试应用该算法: 基本上,我希望能够识别何时出现这种形状(红线用于强调像素的分离,而周围的黑色边框用于更好地勾勒出StackOverflow白色[详细]
-
使用Django同时运行UWSGI和ASGI
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:154
我目前正在运行Django(2.0.2)服务器,其中 uWSGI有10名工作人员 我正在尝试实现实时聊天,我看了一下Channel. 文档提到服务器需要使用Daphne运行,Daphne需要一个名为ASGI的UWSGI异步版本. 我管理安装和设置ASGI,然后用daphne运行服务器,但只有一个工作者(我理[详细]
-
Django应用程序在ASP.NET MVC中等效?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:176
我目前正在使用Django进行开发,但是当未来的客户端不可避免地要求在ASP.NET MVC中完成一个站点时,我想做好准备.虽然ASP.NET MVC的大多数结构和流程或多或少与Django和RoR相同,但我不确定的一个部分是Django用来简化代码重用的Apps方法. 是否有相当于ASP.NET[详细]
-
python – 如何使用静态方法作为策略设计模式的默认参数?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:122
我想创建一个使用类似于此的策略设计模式的类: class C: @staticmethod def default_concrete_strategy(): print("default") @staticmethod def other_concrete_strategy(): print("other") def __init__(self,strategy=C.default_concrete_strategy): self[详细]
-
python中的矢量化球形bessel函数?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:197
我注意到,顺序n和参数x jv(n,x)的 scipy.special 贝塞尔函数在x中被矢量化: 在[14]中:将scipy.special导入sp 在[16]中:sp.jv(1,范围(3))#n = 1,[x = 0,1,2] Out [16]:array([0.,0.44005059,0.57672481]) 但是没有相应的矢量化形式的球形贝塞尔函数,sp.sp[详细]
-
如何使用Python 3 json.dumps修复JSON密钥顺序?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:186
我注意到 Python 3的json.dumps实现有一些奇怪的行为,即每次我将同一个对象从执行转储到执行时,键顺序都会改变.谷歌搜索没有工作,因为我不关心按键排序,我只是希望它们保持不变!这是一个示例脚本: import jsondata = { 'number': 42,'name': 'John Doe','e[详细]
-
python – 在pytest中使用conftest进行setup / teardown
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:145
我有不同的测试文件夹(包).我想设置和拆除特定包(文件夹)的一些数据. 问题是在运行该文件夹的测试用例之前执行了set_up(),但是在运行所有测试用例之后,tear_down没有执行.它在运行其他软件包(文件夹)的所有测试用例之后执行(在整个pytest会话之后). [conftes[详细]
-
python的shutil.copyfile()是原子的吗?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:198
我正在编写一个 python脚本,在 Linux上使用 shutil.copyfile()复制文件.在复制过程中,其他进程可能正在尝试读取该文件.以下内容是否足以确保外部进程不会损坏文件? os.unlink(dest)shutil.copyfile(src,dest) 也就是说,是shutil.copyfile()原子,以便其他进[详细]
-
python – 索引和查找namedtuples列表中的值
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-16 热度:135
我有一个如下的命名元组, tup = myTuple ( a=...,b=...,c=...,) where …可以是任何值(字符串,数字,日期,时间等).现在,我列出了这些命名元组并想要查找,假设c = 1和a和b的对应值.有没有pythonic方式这样做? 解决方法 使用列表理解,像这样的过滤器 [[record.[详细]
