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python构建深度神经网络（续）
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：102
这篇文章在前一篇文章：python构建深度神经网络（DNN）的基础上，添加了一下几个内容： 1) 正则化项 2） 调出中间损失函数的输出 3） 构建了交叉损失函数 4） 将训练好的网络进行保存，并调用用来测试新数据 1 数据预处理 #!/usr/bin/env python # -*- codin[详细]
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python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：187
前言 大家在使用Python进行数据分析时，经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame，关于python中pandas.DataFrame的基本操作，大家可以查看这篇文章。 pandas.DataFrame排除特定行 如果我们想要像Excel的筛选那样，只要其中的一行或某几行，可以使用[详细]
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python基础教程之匿名函数lambda
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：93
python lambda 当我们在使用函数时，有时候，并不需要显示的定义一个函数，我们可以使用匿名函数更加方便，在Python中对匿名函数也提供了支持。 比如当我们想计算两个数a,b之和时，即f(a,b) = a + b。我们可以有两种方法完成，第一种就是显示的定义一个函数f[详细]
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tensorflow实现KNN识别MNIST
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：87
KNN算法算是最简单的机器学习算法之一了，这个算法最大的特点是没有训练过程，是一种懒惰学习，这种结构也可以在tensorflow实现。 KNN的最核心就是距离度量方式，官方例程给出的是L1范数的例子，我这里改成了L2范数，也就是我们常说的欧几里得距离度量，另外[详细]
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tensorflow创建变量以及根据名称查找变量
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：162
环境：Ubuntu14.04，tensorflow=1.4(bazel源码安装)，Anaconda python=3.6 声明变量主要有两种方法： tf.Variable 和 tf.get_variable ，二者的最大区别是： (1) tf.Variable是一个类，自带很多属性函数；而 tf.get_variable是一个函数; (2) tf.Variable只能[详细]
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Python实现的径向基（RBF）神经网络示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：82
本篇章节讲解Python实现的径向基（RBF）神经网络。供大家参考研究具体如下： from numpy import array,append,vstack,transpose,reshape, dot,true_divide,mean,exp,sqrt,log, loadtxt,savetxt,zeros,frombufferfrom numpy.linalg import norm,l[详细]
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TensorFlow神经网络优化策略学习
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：198
在神经网络模型优化的过程中，会遇到许多问题，比如如何设置学习率的问题，我们可通过指数衰减的方式让模型在训练初期快速接近较优解，在训练后期稳定进入最优解区域；针对过拟合问题，通过正则化的方法加以应对；滑动平均模型可以让最终得到的模型在未知数[详细]
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python中使用pyhook实现键盘监控的例子
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：108
pyhook下载：http://sourceforge.net/projects/pyhook/files/pyhook/1.5.1/ pyhookAPI手册：http://pyhook.sourceforge.net/doc_1.5.0/ 以上网站上提供了几个使用的例子，另外安装pyhooks后，也会有一个例子的文件。于是拿来学习了一下，第一次运行时，提示[详细]
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python爬取网站数据保存使用的方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：111
编码问题 因为涉及到中文，所以必然地涉及到了编码的问题，这一次借这个机会算是彻底搞清楚了。 问题要从文字的编码讲起。原本的英文编码只有0~255，刚好是8位1个字节。为了表示各种不同的语言，自然要进行扩充。中文的话有GB系列。可能还听说过Unicode和UTF[详细]
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Django中间件工作流程及写法实例代码
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：166
熟悉web开发的同学对hook钩子肯定不陌生，通过钩子可以方便的实现一些触发和回调，并且做一些过滤和拦截。 django中的中间件(middleware)就是类似钩子的一种存在。下面我们来介绍一下，并且给出一些实例。 1、Middleware的工作流程 我盗了一个图，看网上很多[详细]
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python中numpy基础学习及进行数组和矢量计算
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：67
前言 在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率，类似于R的向量化操作，是的数据的操作趋于简单化，在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算。 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) #构[详细]
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Python cookbook（数据结构与算法）实现优先级队列的方法示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：145
本篇章节讲解Python实现优先级队列的方法。供大家参考研究具体如下： 问题： 要实现一个队列，它能够以给定的优先级对元素排序，且每次pop操作时都会返回优先级最高的那个元素； 解决方案： 采用heapq模块实现一个简单的优先级队列 # example.py##[详细]
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Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：57
本篇章节讲解Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法。供大家参考研究具体如下： 一 代码 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#创建自变量数组x= np.linspace(0,2*np.pi,500)#创建函数值数组y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)[详细]
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Python中enumerate()函数编写更Pythonic的循环
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：157
enumerate函数 enumerate是一个Python内置函数，一个功能强大的内置函数。其实功能强大不足以形容它， 但是很难用一个词来形容它的用途。 让我们来看看一个使用enumerate进行循环的例子 names = ['李四','张三','王二']for index,name in enumerate(names):[详细]
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详解Python判定IP地址合法性的三种方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：56
IP合法性校验是开发中非常常用的，看起来很简单的判断，作用确很大，写起来比较容易出错，今天我们来总结一下，看一下3种常用的IP地址合法性校验的方法。 IPv4的ip地址格式：（1~255）.（0~255）.（0~255）.（0~255） 方法1： 正则表达式判定法 最简单的实现[详细]
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python入门前的第一课 python怎样入门
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：153
人工智能时代的到来，很多文章说这么一句：“不会python，就不要说自己是程序员”，这说的有点夸张了，但确实觉得目前python这个语言值得学习，而且会python是高薪程序员的必备技能。 很多初学Python的同学都面临着很多的疑问，Python学习步骤应该如何安排？[详细]
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Django 实现下载文件功能的示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：120
基于Django建立的网站，如果提供文件下载功能，最简单的方式莫过于将静态文件交给Nginx等处理，但有些时候，由于网站本身逻辑，需要通过Django提供下载功能，如页面数据导出功能（下载动态生成的文件）、先检查用户权限再下载文件等。因此，有必要研究一下文[详细]
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Python从零开始创建区块链
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：136
作者认为最快的学习区块链的方式是自己创建一个，本文就跟随作者用Python来创建一个区块链。 对数字货币的崛起感到新奇的我们，并且想知道其背后的技术――区块链是怎样实现的。 但是完全搞懂区块链并非易事，我喜欢在实践中学习，通过写代码来学习技术会掌[详细]
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python调用系统ffmpeg实现视频截图、http发送
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：62
python 调用系统ffmpeg进行视频截图，并进行图片http发送ffmpeg ，视频、图片的各种处理。 最近在做视频、图片的版权等深度学习识别，用到了ffmpeg部分功能，功能如下： 调用ffmpeg 对不同目录视频进行截图，通过http发送到后台进行算法识别。 每5分钟扫描最[详细]
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python使用opencv按一定间隔截取视频帧
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：120
关于opencv OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) 。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API 。它不依赖于其它的外部库 ―― 尽管也[详细]
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Django中Model的使用方法教程
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：97
前言 本文主要给大家介绍了关于Django中Model使用的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 创建模型 使用Django的模型主要注意两个方面：字段的类型和方法的重写。这里用一个例子来说明，其中包含了常用的字段类型和[详细]
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python表格存取的方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：161
本文实例为大家分享了python表格存取的具体代码，供大家参考，具体内容如下 xlwt/xlrd库 存Excel文件：（如果存储数据中有字符，那么写法还有点小小的变化） import xlwt workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') booksheet = workbook.add_sheet('Sheet[详细]
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python使用mysql的两种使用方式
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：52
Python操作MySQL主要使用两种方式： 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymql pymsql是Python中操作MySQL的模块,在windows中的安装： pip install pymysql 入门：我们连接虚拟机中的centos中的mysql，然后查询test数据库中student表的数据 import pymysql#[详细]
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python爬虫爬取网页表格数据
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：181
用python爬取网页表格数据，供大家参考，具体内容如下 from bs4 import BeautifulSoup import requests import csv import bs4 #检查url地址 def check_link(url): try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding retur[详细]
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详解Python中如何写控制台进度条的整理
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：69
本篇章节讲解Python显示进度条的方法，是Python程序设计中非常实用的技巧。供大家参考研究。具体方法如下： 首先，进度条和一般的print区别在哪里呢？ 答案就是print会输出一个n，也就是换行符，这样光标移动到了下一行行首，接着输出，之前已经通[详细]
