Python接口测试实战5（下） - RESTful、Web Service及Mock Serve

本节内容

• REST及RESTful API
• Web Service
• XML解析
• Mock Server

REST及RESTful API

参考链接： https://blog.csdn.net/lch2848508/article/details/72729658

REST：表述性状态转移或表现层状态转移，“表现”及每个接口地址(URI)都表现为（视为）一个资源对象（文本资源、图片资源、服务资源），状态转移指通过POST/PUT方法发送完整的新状态信息来更改资源对象的状态
如某https://api.***.com/user资源状态为{"name": "Kaka","age": 30}，我们通过POST/PUT请求发送新状态{"name": "Kaka","age": 18}来更新对象信息，完成状态转移

URI 与URL的区别：URL值包含协议的链接，如https://www.baidu.com， 还有一种相对链接叫URN，如/doc/1.html，这两种都能唯一定位一个资源，URI（统一资源定位符）包含URL和URN

RESTful API是一种接口设计风格或规范，主要有以下特点：

• 统一使用https协议
• 接口使用专用的api域名 https://api.example.com/
• 接口分版本管理 https://api.example.com/v1/
• 路径又称"终点"（endpoint），表示API的具体网址，路径中只能包含名词(代表资源对象)，可以使用复数来代表多个一个资源集合https://api.example.com/v1/zoos
• 同一个接口提供多种请求方法，GET获取资源信息，POST新建或更新资源，PUT/PATCH更新资源，DELETE删除资源
• 可以通过url参数过滤信息 https://api.example.com/v1/zoos?limit=10 # 获取前10个
• 尽量使用JSON,避免使用XML
• 身份认证推荐使用OAuth2.0，或Basic Auth，token等，避免使用Cookie和Session（RESTful强调无状态的设计）

示例：

https://api.github.com
授权 Basic Auth (superhin001,***) 或 Oauth 2.0 Access Token: 1c4f679300f29ee4e7041028d49e504b9da145b1

GET https://api.github.com/user 获取用户信息

POST/PATCH https://api.github.com/user 修改用户信息

POST/PATCH 数据

{
    "login": "superhin001","id": 21163682,"node_id": "MDQ6VXNlcjIxMTYzNjgy","avatar_url": "https://avatars3.githubusercontent.com/u/21163682?v=4","gravatar_id": "","url": "https://api.github.com/users/superhin001","html_url": "https://github.com/superhin001","followers_url": "https://api.github.com/users/superhin001/followers","following_url": "https://api.github.com/users/superhin001/following{/other_user}","gists_url": "https://api.github.com/users/superhin001/gists{/gist_id}","starred_url": "https://api.github.com/users/superhin001/starred{/owner}{/repo}","subscriptions_url": "https://api.github.com/users/superhin001/subscriptions","organizations_url": "https://api.github.com/users/superhin001/orgs","repos_url": "https://api.github.com/users/superhin001/repos","events_url": "https://api.github.com/users/superhin001/events{/privacy}","received_events_url": "https://api.github.com/users/superhin001/received_events","type": "User","site_admin": false,"name": "我是韩老师","company": null,"blog": "","location": null,"email": "[email?protected]","hireable": null,"bio": null,"public_repos": 3,"public_gists": 0,"followers": 0,"following": 0,"created_at": "2016-08-22T01:12:32Z","updated_at": "2018-09-14T02:33:43Z","private_gists": 0,"total_private_repos": 0,"owned_private_repos": 0,"disk_usage": 45430,"collaborators": 0,"two_factor_authentication": false,"plan": { "name": "free","space": 976562499,"private_repos": 0 } } 

GET https://api.github.com/user/keys 获取用户所有SSH-Key信息

POST https://api.github.com/user/keys 新建Key

POST 数据

{
        "id": 30742411,"key": "ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQDfsTJs7mNWstJ+tO6O1jQHKdDdnldqlqkO0gAune9EH7oqICD1hP7c1duNZwvNnvyGa7SyqamIpNXmSYv303FEVAXzPsb9MzCChG16gzevQtbIX4Qt7vFOsHNSCikSCD/s6DMa0Koryiu7Yju5mW9UUnjVM+a1P80SOiK7p2UBQPFVKRrUtr0htV3U6a2rdP51Vzm2UCjChTUa4q7L3m4C7oB9aSvUsNTk+PmuJlAer4oOd7FsNPqD1Or3lRKAmgxbTX4xTaOkwibK0t2eYkh/VTUPMQ9wDwpa4hZLiEq9qSew3McCwsl70k4H0H4F/VwV2sSCXqZu274YmNDT5Hl3 [email?protected]","title": "test3","verified": true,"created_at": "2018-09-14T09:54:51Z","read_only": false } 

Web Service

Web Service 是一种跨平台（Java对象，Python也可以调用）RPC（远程方法调用）解决方案。
基于SOAP协议，使用XML这种跨平台语言传输对远程方法的调用信息及返回结果，并提供WSDL接口描述服务

• SOAP：简单面向对象协议， 基于XML语言，使用HTTP协议传输
• XML: 可扩展标记语言，同JSON一样是一种跨平台语言
• WSDL: Web Service服务描述语言，提供远程对象的调用描述信息（类似于接口文档，XML格式）

SOAP格式

SOAP协议基于XML语言， SOAP消息体首先必须有个信封（Enelope），信封中可以有信息头（Header）和信息体（Body），其中Body中还可以包含错误信息（Fault）
基本格式如下：

<!-- 信封固定格式 指定命名空间为soapenv --> <soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://www.w3.org/2001/12/soap-envelope" soapenv:encodingStyle="http://www.w3.org/2001/12/soap-encoding"> <soapenv:Header> <!--信息头 可选，可写成但标签--> ...... </soapenv:Header> <soapenv:Body> <!--信息体 实际调用内容--> ...... </soapenv:Body> </soap:Envelope> 

SOAP详细教程：http://www.runoob.com/soap/soap-header.html

使用SoupUI
示例接口： http://115.28.108.130:4000/?wsdl
由于Postman等不具备将wsdl接口信息解析成对象描述的功能，我们使用另一个SOAP接口专用的测试工具SoupUI

SoupUI下载地址： http://www.wmzhe.com/soft-32815.html

1. 新建项目

   
   

   

   File -> 新建SOAP项目

2. 发送接口

使用Fiddler抓包，查看raw格式：

POST http://115.28.108.130:4000/ HTTP/1.1
Accept-Encoding: gzip,deflate
Content-Type: text/xml;charset=UTF-8
SOAPAction: "addUser"
Content-Length: 370
Host: 115.28.108.130:4000
Connection: Keep-Alive
User-Agent: Apache-HttpClient/4.1.1 (java 1.5)

<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:user="UserService"> <soapenv:Header/> <soapenv:Body> <user:addUser> <!--Optional:--> <user:name>范冰冰</user:name> <!--Optional:--> <user:password>123456</user:password> </user:addUser> </soapenv:Body> </soapenv:Envelope> 

使用Postman发送SOAP接口

text/xml 和 application/xml的区别： 当你<?xml version=‘1.0‘ encoding=‘UTF-8‘>指定编码的时候，使用application/xml会安装xml指定的编码传输，而使用text/html会默认使用us-ascii编码编码传输数据

使用Python操作Web service接口

pip install suds-jurko

from suds.client import Client service = Client("http://115.28.108.130:4000/?wsdl").service # 获取远端服务对象 result = service.addUser("范冰冰","123456") # 向本地方法一样调用 print(result) # 输出 用户已存在 

使用requests库发送

import requests

url = ‘http://115.28.108.130:4000/‘

data = ‘‘‘<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:user="UserService"> <soapenv:Header/> <soapenv:Body> <user:addUser> <!--Optional:--> <user:name>张三</user:name> <!--Optional:--> <user:password>123456</user:password> </user:addUser> </soapenv:Body> </soapenv:Envelope> ‘‘‘.encode(‘utf-8‘) res = requests.post(url=url,data=data) print(res.text) 

结果：

<?xml version=‘1.0‘ encoding=‘UTF-8‘?> <soap11env:Envelope xmlns:soap11env="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:tns="UserService"><soap11env:Body><tns:addUserResponse><tns:addUserResult>用户已存在</tns:addUserResult></tns:addUserResponse></soap11env:Body></soap11env:Envelope> 

XML解析

XML: 可扩展标记语言，使用<tag></tag>标签，多级树状结构，多用来存储和传输数据，如：

<bookstore> <book category="COOKING"> <title lang="en">Everyday Italian</title> <author>Giada De Laurentiis</author> <year>2005</year> <price>30.00</price> </book> <book category="CHILDREN"> <title lang="en">Harry Potter</title> <author>J K. Rowling</author> <year>2005</year> <price>29.99</price> </book> <book category="WEB"> <title lang="en">Learning XML</title> <author>Erik T. Ray</author> <year>2003</year> <price>39.95</price> </book> </bookstore> 

• 根元素（根节点），父元素，子元素，同级元素：bookstore为根元素，book是title的父元素，title是book的子元素，title和author是同级元素
• 标签，属性，文本：bookstore boot title等为标签（元素节点），boot中category="COOKING" category为属性，COOKING为属性值，<title></title>之间的Everyday Italian为文本

Python解析XML

1. 加载元素树（ElementTree）得到根节点
2. 从根节点使用xpath查找其他节点

from xml.etree import ElementTree
d = ‘‘‘<bookstore> <book category="COOKING"> <title lang="en">Everyday Italian</title> <author>Giada De Laurentiis</author> <year>2005</year> <price>30.00</price> </book> <book category="CHILDREN"> <title lang="en">Harry Potter</title> <author>J K. Rowling</author> <year>2005</year> <price>29.99</price> </book> <book category="WEB"> <title lang="en">Learning XML</title> <author>Erik T. Ray</author> <year>2003</year> <price>39.95</price> </book> </bookstore> ‘‘‘ root = ElementTree.fromstring(d) # 加载元素树（ElementTree）得到根节点 print(root.find(".")) # 选择当前节点 print(root.find("book")) # 选择标签为book的子节点 print(root.find("book[2]")) # 选择标签为book的第三个子节点 print(root.find("book[@category=‘COOKING‘]")) # 选择标签为book切标签属性为category="COOKING" print(root.find("./book/[title=‘Harry Potter‘]")) # 选择标签为book的节点中包含子标签title 切title的文本内容为Harry Potter 

结果：

<Element ‘bookstore‘ at 0x000002406B666688> <Element ‘book‘ at 0x000002406B6666D8> <Element ‘book‘ at 0x000002406B8600E8> <Element ‘book‘ at 0x000002406B6666D8> <Element ‘book‘ at 0x000002406B8600E8> 

find()返回的是节点对象，可以通过.tag获取标签名，.attrib获取属性字典，.text获取文本

XPath选择器

• 路径： 按路径选择
• 标签名： 选定所有该名的标签
• *： 选定所有元素
• . : 选择当前节点
• ..: 选择上级节点
• //: 选择当前元素下所有级别的元素
• [@属性名]：选择所有具有当前属性的元素
• [@属性名=属性值]： 选择属性=属性值的元素
• [子标签名]：选择具有当前子标签的元素
• [子标签名=‘文本‘]： 选择子标签文本的元素

常用的三种定位元素方法

1. 从根节点按路径选择： root.find("./book[3]/title")
2. 按属性并结合相对路径选择： root.find(book[@category=‘WEB‘]/title)
3. 按所包含的独特子标签选择： root.find(book[title=‘Harry Potter‘]/title)

Mock Server

Mock 即模拟，就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法，其最大的优势就是降级前后端耦合度，使前端工程师可以不依赖后端返回数据，先开发前端样式以及逻辑处理
简单来说： Mock是用了解决依赖问题的，将复杂的/不稳定的/还未建立的依赖对象用一个简单的假对象来代替

Mock Server 即Mock接口服务器，可以通过配置快速Mock出新的接口
Mock Server的使用范围

• 前后端分离项目
• 所测接口依赖第三方系统（还未具备）
• 所测接口依赖复杂或依赖的接口不稳定，并不作为主要验证对象

同时在接口还未开发好时，提供Mock接口（假接口）会比只有接口文档更直观，并能有效减少沟通成本和一些文档理解bug

Postman的Mock Server功能

Postman还可以基于Collection建立Mock Server，这里不再详述

Python+Flask自己搭建Mock接口
使用Flask包我们可以快速搭建Mock接口

pip install flask

from flask import Flask,request,jsonify,abort import random app = Flask(__name__) # 实例化一个Flask对象 @app.route("/api/user/reg/",methods=["POST"]) def reg(): if not request.json or not ‘name‘ in request.json or not ‘password‘ in request.json: abort(404) res = [ { "code": "100000","msg": "成功","data": { "name": "李六","password": "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e" } },{ "code": "100001","msg": "失败，用户已存在",{ "code": "100002","msg": "失败，添加用户失败","password": "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e" } } ] return jsonify(random.choice(res)) if __name__ == ‘__main__‘: app.run()