Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法示例
发布时间:2020-12-17 07:23:17 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:本篇章节讲解Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法。供大家参考研究具体如下: 一 代码 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#创建自变量数组x= np.linspace(0,2*np.pi,500)#创建函数值数组y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)
本篇章节讲解Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作(画图)。 最后面那个1表示第1个子图。那个数字的变化来定位不同的子图 ''' #第一行第一列图形 ax1 = plt.subplot(2,2,1) #第一行第二列图形 ax2 = plt.subplot(2,2) #第二行 ax3 = plt.subplot(2,1,2) #选择ax1 plt.sca(ax1) #绘制红色曲线 plt.plot(x,y1,color='red') #限制y坐标轴范围 plt.ylim(-1.2,1.2) #选择ax2 plt.sca(ax2) #绘制蓝色曲线 plt.plot(x,y2,'b--') plt.ylim(-1.2,1.2) #选择ax3 plt.sca(ax3) plt.plot(x,y3,'g--') plt.ylim(-1.2,1.2) plt.show() 二 运行结果 更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。 您可能感兴趣的文章:
(编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |