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Python数据结构与算法之使用队列解决小猫钓鱼问题
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：149
本篇章节讲解Python数据结构与算法之使用队列解决小猫钓鱼问题。供大家参考研究具体如下： 按照《啊哈》里的思路实现这道题目，但是和结果不一样，我自己用一幅牌试了一下，发现是我的结果像一点，可能我理解的有偏差。 # 小猫钓鱼# 计算桌上每种[详细]
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用matplotlib画等高线图详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：56
等高线图是在地理课中讲述山峰山谷时绘制的图形，在机器学习中也会被用在绘制梯度下降算法的图形中。 因为等高线的图有三个信息：x,y以及x,y所对应的高度值。 这个高度值的计算我们用一个函数来表述： 计算x,y坐标对应的高度值def f(x,y): return (1-x/2+x**[详细]
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Python实现将一个正整数分解质因数的方法分析
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：70
本篇章节讲解Python实现将一个正整数分解质因数的方法。供大家参考研究具体如下： 遇到一个python编程联系题目：将一个正整数分解质因数。例如：输入90,打印出90=2*3*3*5。 版本一： 开始，没动脑子就开始写了，结果如下代码 #! /usr/bin/python#[详细]
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rabbitmq(中间消息代理)在python中的使用详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：195
在之前的有关线程，进程的博客中，我们介绍了它们各自在同一个程序中的通信方法。但是不同程序，甚至不同编程语言所写的应用软件之间的通信，以前所介绍的线程、进程队列便不再适用了；此种情况便只能使用socket编程了，然而不同程序之间的通信便不再像线程[详细]
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Python随机生成均匀分布在三角形内或者任意多边形内的点
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：83
Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数，基于此函数生成随机分布在任意三角形内的点 由数学知识得知： 几何体的向量表达形式 直线： 线段： 推广到高维 三维平面： 三角形： 注释，v这个向量表示的是在图形上的点的坐标，根据数学知识得知，直线和[详细]
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python实现随机梯度下降（SGD）
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：128
使用神经网络进行样本训练，要实现随机梯度下降算法。这里我根据麦子学院彭亮老师的讲解，总结如下，（神经网络的结构在另一篇博客中已经定义）： def SGD(self,training_data,epochs,mini_batch_size,eta,test_data=None): if test_data: n_test = len(test[详细]
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python实现BackPropagation算法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：97
实现神经网络的权重和偏置更新，很重要的一部就是使用BackPropagation（反向传播）算法。具体来说，反向传播算法就是用误差的反向传播来计算w（权重）和b（偏置）相对于目标函数的导数，这样就可以在原来的w，b的基础上减去偏导数来更新。其中我上次写的pyth[详细]
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利用numpy实现一、二维数组的拼接简单代码示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：190
一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]);print a.shape 输出的值应该为（3，） 二维数组 2.numpy初始化二维数组 a = np.array([[1,3]]);b = np.array([[1],[2],[3]]);print a.shape//(1，3）print b.shape//（3,1） 注意（3，）和（3,1）的数[详细]
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numpy数组拼接简单示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：76
NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成： ? 实际的数据 ? 描述这些数据的元数据 大部分操作仅针对于元数据，而不改变底层实际的数据。 关于NumPy数组有几点必需了解的： ? NumPy数组的下标从0开始。 ? 同一个NumPy数组中所有元素的类型[详细]
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python3大文件解压和基本操作
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：129
先说下：所谓的大文件并不是压缩文件有多大，几十兆的文件而是解压后几百兆。其中就遇到解压不成功的情况.、读小文件时成功，大文件时失败等 def unzip_to_txt_plus(zipfilename): zfile = zipfile.ZipFile(zipfilename,'r') for filename in zfile.namelist[详细]
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MAC中PyCharm设置python3解释器
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：90
MAC上的PyCharm中默认的python解释器是python2的，windows下的没用过不是很清楚，所以特来记录下设置python3解释器的过程。 python3的查找与安装 如果电脑中没有安装python3可以用brewhome来安装，简单记录下 // 查看python版本python --versionpython3 --ve[详细]
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numpy排序与集合运算用法示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：198
这里有numpy数组的相关介绍https://www.oudahe.com/p/44528/ 排序 numpy与python列表内置的方法类似，也可通过sort方法进行排序。 用法如下： In [1]: import numpy as npIn [2]: x = np.random.randn(9)In [3]: xOut[3]:array([-0.4041504,-0.42198556,0.92[详细]
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Python3实现发送QQ邮件功能（文本）
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：102
本文为大家分享了Python3实现发送QQ邮件功能：文本，供大家参考，具体内容如下 注意：使用前需要到qq中设置开启POP3 和IMAP服务和设置第三方授权码 然后在下面打x那里填入相关信息即可 import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.utils[详细]
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Python多线程爬虫实战_爬取糗事百科段子的实例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：175
多线程爬虫：即程序中的某些程序段并行执行， 合理地设置多线程，可以让爬虫效率更高 糗事百科段子普通爬虫和多线程爬虫 分析该网址链接得出： https://www.qiushibaike.com/8hr/page/页码/ 多线程爬虫也就和JAVA的多线程差不多，直接上代码 '''#此处代码为[详细]
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神经网络python源码分享
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：56
神经网络的逻辑应该都是熟知的了，在这里想说明一下交叉验证 交叉验证方法： 看图大概就能理解了，大致就是先将数据集分成K份，对这K份中每一份都取不一样的比例数据进行训练和测试。得出K个误差，将这K个误差平均得到最终误差 这第一个部分是BP神经网络的建[详细]
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numpy中索引和切片详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：59
索引和切片 一维数组 一维数组很简单，基本和列表一致。 它们的区别在于数组切片是原始数组视图（这就意味着，如果做任何修改，原始都会跟着更改）。 这也意味着，如果不想更改原始数组，我们需要进行显式的复制，从而得到它的副本（.copy())。 import numpy[详细]
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神经网络理论基础及Python实现详解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：181
一、多层前向神经网络 多层前向神经网络由三部分组成：输出层、隐藏层、输出层，每层由单元组成； 输入层由训练集的实例特征向量传入，经过连接结点的权重传入下一层，前一层的输出是下一层的输入；隐藏层的个数是任意的，输入层只有一层，输出层也只有一层[详细]
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python实现协同过滤推荐算法完整代码示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：150
测试数据 http://grouplens.org/datasets/movielens/ 协同过滤推荐算法主要分为： 1、基于用户。根据相邻用户，预测当前用户没有偏好的未涉及物品，计算得到一个排序的物品列表进行推荐 2、基于物品。如喜欢物品A的用户都喜欢物品C，那么可以知道物品A与物品[详细]
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浅谈numpy数组的几种排序方式
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：136
简单介绍 NumPy系统是Python的一种开源的数组计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。 创建数组 创建1维数组： data = np.array([1,3,4,8]) 查[详细]
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Python数据结构与算法之常见的分配排序法示例【桶排序与基数排序
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：168
本篇章节讲解Python数据结构与算法之常见的分配排序法。供大家参考研究具体如下： 箱排序（桶排序） 箱排序是根据关键字的取值范围1~m，预先建立m个箱子，箱排序要求关键字类型为有限类型，可能会有无限个箱子，实用价值不大，一般用于基数排序的[详细]
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浅谈机器学习需要的了解的十大算法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：166
毫无疑问，近些年机器学习和人工智能领域受到了越来越多的关注。随着大数据成为当下工业界最火爆的技术趋势，机器学习也借助大数据在预测和推荐方面取得了惊人的成绩。比较有名的机器学习案例包括Netflix根据用户历史浏览行为给用户推荐电影，亚马逊基于用户[详细]
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Python通过matplotlib画双层饼图及环形图简单示例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：140
（1） 饼图（pie），即在一个圆圈内分成几块，显示不同数据系列的占比大小，这也是我们在日常数据的图形展示中最常用的图形之一。 在python中常用matplotlib的pie来绘制，基本命令如下所示（python3.X版本）： vals = [1,2,3,4]#创建数据系列fig,ax = plt.su[详细]
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Python实现简单网页图片抓取完整代码实例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：112
利用python抓取网络图片的步骤是： 1、根据给定的网址获取网页源代码 2、利用正则表达式把源代码中的图片地址过滤出来 3、根据过滤出来的图片地址下载网络图片 以下是比较简单的一个抓取某一个百度贴吧网页的图片的实现： # -*- coding: utf-8 -*- # feimeng[详细]
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Python3实现发送QQ邮件功能（附件）
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：145
本文实例为大家分享了Python3实现发送QQ邮件功能：附件，供大家参考，具体内容如下 可以成功发送邮件附件，但是邮件主要内容无法发送,有空再去找找原因 import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.utils import formataddrfrom email.he[详细]
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python导入csv文件出现SyntaxError问题分析
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：56
背景 np.loadtxt()用于从文本加载数据。 文本文件中的每一行必须含有相同的数据。 *** loadtxt(fname,dtype=class'float',comments='#',delimiter=None,converters=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False,ndmin=0) fname 要读取的文件、文件名、或生成[详细]
