Python随机生成均匀分布在三角形内或者任意多边形内的点
发布时间：2020-12-17 07:44:00 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数，基于此函数生成随机分布在任意三角形内的点 由数学知识得知： 几何体的向量表达形式 直线： 线段： 推广到高维 三维平面： 三角形： 注释，v这个向量表示的是在图形上的点的坐标，根据数学知识得知，直线和
|
Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数，基于此函数生成随机分布在任意三角形内的点 直线：
线段：
推广到高维 三维平面：
三角形：
注释，v这个向量表示的是在图形上的点的坐标，根据数学知识得知，直线和三维平面内的v构成的点集是放射集，而线段则是凸集， 其余向量是不在同一个点或者同一个平面的点的坐标构成的列向量 我们可以先生成随机的贝塔，然后随机生成阿尔法，然后处理阿尔法，使得点是随机落在三角形内的，这里用的是开始生成的随机数的算术平方根作为阿尔法数值，关于为什么这样可以参考 现附代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
x1,y1 = 0,30
x3,y3 = 200,-10
x2,y2 = 100,200
sample_size = 500
theta = np.arange(0,1,0.001)
x = theta * x1 + (1 - theta) * x2
y = theta * y1 + (1 - theta) * y2
plt.plot(x,y,'g--',linewidth=2)
x = theta * x1 + (1 - theta) * x3
y = theta * y1 + (1 - theta) * y3
plt.plot(x,linewidth=2)
x = theta * x2 + (1 - theta) * x3
y = theta * y2 + (1 - theta) * y3
plt.plot(x,linewidth=2)
rnd1 = np.random.random(size = sample_size)
rnd2 = np.random.random(size=sample_size)
rnd2 = np.sqrt(rnd2)
x = rnd2 * (rnd1 * x1 + (1 - rnd1) * x2) + (1 - rnd2) * x3
y = rnd2 * (rnd1 * y1 + (1 - rnd1) * y2) + (1 - rnd2) * y3
plt.plot(x,'ro')
plt.grid(True)
# plt.savefig('demo.png')
plt.show()
生成图：
作为推广，其实多个多边形也是可以这样生成的，只需要分割为多个三角形，根据三角形面积比例，控制样本比例即可。 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。 （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
