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如何使用python读取和映射CSV的多行标题行
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：174
我有一个CSV file,它是从数据库下载的(因为它是CSV格式),现在我必须解析为JSON Schema..不要担心此链接,只是github gist 我面临的问题是其多行标题检查CSV File Here 如果您注意到文件中的内容： 在CSV的第一行上具有第一行标题,然后在下一行具有 这些标头的[详细]
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python-创建自定义身份验证
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：74
我正在将数据库传输到新项目,更确切地说是用户. 不要问我为什么,但是旧数据库中的密码先用md5然后再用sha256进行哈希处理. 我正在使用django-rest-auth来管理登录. url(r'^api/rest-auth/',include('rest_auth.urls')), 我添加了自定义身份验证方法： REST_F[详细]
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Python：多个文件处理非常慢
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：160
为了同步它们的数据,我必须同时阅读2种不同类型的文件.文件以不同的频率并行生成. 文件1的大小将很大(大于10 GB),其结构如下：DATA是一个包含100个字符的字段,其后的数字是两个文件都通用的同步信号(即,它们在在两个文件中同时显示). DATA 1DATA 1... anothe[详细]
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python-如何标记熊猫中具有多个条件的列？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：65
我在熊猫中有以下数据框 ID Date Weekday Public_holiday 1 01-01-2018 Monday 0 2 02-01-2018 Tuesday 0 3 03-01-2018 Wednesday 1 4 04-01-2018 Thursday 0 5 05-01-2018 Friday 0 6 06-01-2018 Saturday 1 7 07-01-2018 Sunday 0 如果工作日为星期一,星期[详细]
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Python检查二维列表是否包含另一个列表的数字
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：181
我想知道列表中是否包含列表中的数字,但是我没有尝试按照自己的意愿进行操作.例如,如果list2 = [[1,2,3],[4,5,6]]中的列表的列表在list1 = [4、5、6、7]中,则应打印True,因为数字list1中的一个是list2中的整个列表.因此,由于list1包含数字4、5、6,因此输出应[详细]
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相对地将python pandas列递减至另一列
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：134
我有一个结构,其中B列包含A列值的相同出现次数. df = pd.DataFrame(dict(A=list('aaabbcccc'),B=list('333224444')))df# A B# 0 a 3# 1 a 3# 2 a 3# 3 b 2# 4 b 2# 5 c 4# 6 c 4# 7 c 4# 8 c 4 我正在寻找一种添加C列的优雅方法,即每行减B的值. res# A B C#[详细]
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python-角度反射,用于将球弹起一圈
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：105
我正在制作一个带有一些弹跳元素的游戏(我使用pygame), 我的元素有2个属性,一个是角度,一个是速度 这是元素移动的方式： mvx = math.sin(self.angle) * self.speed mvy = -math.cos(self.angle) * self.speed self.x += mvx self.y += mvy 我的问题是：我知[详细]
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使用Python在两个Excel中找出丢失的事务
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：59
我有2个excel csv文件,如下所示 df1 = {'Transaction_Name':['SC-001_Homepage','SC-002_Homepage','SC-003_Homepage','SC-001_Signinlink'],'Count': [1,2,1]}df1 = pd.DataFrame(df1,columns=df1.keys())df2 = {'Transaction_Name':['SC-001_Homepage','SC[详细]
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用Python命名模块的间距
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：53
我有几个我想命名空间的仓库.所有存储库都遵循标准的Python文件夹结构,其中 repo1 - repo1 - __init__.py 最外面的repo1文件夹是根文件夹,而内部repo1文件夹是模块的根目录.所有这些存储库将使用 pip install -e . 当前,使用如下所示的import语句来导入这些[详细]
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使用python分割数据框取决于csv文件大小
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：165
我有一个非常大的数据框,有超过一百万条记录和5列. 我想将此数据帧保存到csv并将其拆分为多个部分,以便每个文件在压缩后最大不超过500MB. 是否可以在不将数据帧保存到我的机器并在那里检查的情况下执行此操作？ 最佳答案 如果不保存,您将无法知道CSV文件的大[详细]
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运行bash命令在Python3中复制粘贴文件是否可靠？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：139
使用以下代码在Python3中复制文件需要花费大量时间： shutil.copy(self.file,self.working_dir) 但是,Linux的cp命令非常快.如果我尝试从Python3执行bash命令来复制大小大于100GB的文件,那么这对于生产服务器是否是可靠的选择？ 我已经看到this的答案,但是它[详细]
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Python密码术导出密钥到DER
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：178
过去使用PyCrypto时,我能够执行以下操作来生成RSA公钥的指纹： rsa_cipher = PKCS1_v1_5.new(RSA.importKey(pub_rsa_key))hashlib.sha1(rsa_cipher._key.exportKey("DER")).hexdigest() 没有PyCrypto,我该如何做到相同？ 编辑 我在pub_rsa_key中提供的是.per[详细]
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获取输入数组和输出数组项以将模型转换为tflite格式
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：136
PS.请不要将我指向converting Keras model directly to tflite,因为我的.h5文件无法直接转换为.tflite.我以某种方式设法将我的.h5文件转换为.pb 我关注了this Jupyter笔记本,使用Keras进行面部识别.然后,我将模型保存到model.h5文件,然后使用this将其转换为[详细]
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使用python请求登录laravel应用
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：73
我想使用python请求登录Laravel应用并在登录后获取首页的内容,我尝试过： import requestsimport reURL = 'laravelapp.url'session = requests.session()front = session.get(URL)csrf_token = re.findall(r'input type="hidden" name="_token" value="(.*)"[详细]
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python-给定数据类型的所有列的列表
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：155
是否可以对熊猫中的数据类型进行分组？ 例如我需要“对象”或“浮动”类型的所有列的列表. 此代码将返回我所需要的.我正在寻找一种更好的方法来实现这一目标(如果可能). from collections import defaultdictfood_count = defaultdict(list)for i,v in dict([详细]
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如何在带有if __name __ =’__ main__’块的Python3中
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：185
我正在制作一个包,如果__name __ ==__ main__：测试用的块,则该包中的模块内部都有代码.但是我尝试在这些模块中使用相对导入会导致错误. 我已经阅读了此主题以及其他十亿主题： Relative imports for the billionth time 在将其标记为重复项之前,如果我想做[详细]
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在python字典中为mypy指定键
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：101
假设我有一些类似的代码 def get_x(d: dict) - int: d["x"] 但是,我想告诉mypy d仅应包含某些键(例如,仅包含“ x”键).这样,如果我在尝试引用无效键d的代码中犯了一个错误,那么mypy将触发错误. 我的问题是： 这可能吗？ Mypy可以验证字典密钥吗？ 如果是,该[详细]
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numpy.where()在此示例中究竟如何选择元素？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：166
从numpy docs起 np.where([[True,False],[True,True]],... [[1,2],[3,4]],... [[9,8],[7,6]])array([[1,4]]) 我以[[True,True]]部分为条件,并且[[1,4]]和[[9,6] ]]根据docs参数分别为x和y. 那么,在以下示例中,该函数如何精确地选择元素？ 另外,为什么这些示[详细]
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如何在不复制列的情况下合并熊猫数据帧
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：133
我有以下形式的数据： frame1 = pd.DataFrame({'supplier1_match0': ['x'],'id': [1]})frame2 = pd.DataFrame({'supplier1_match0': ['2x'],'id': [2]}) 并希望将多个框架加入这样的框架： base_frame = pd.DataFrame({'id':[1,2,3]}) 我合并id并得到： merg[详细]
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带有重复行的2d NumPy数组重塑为3d
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：145
我有一个NumPy数组,如下所示： arr = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20]]) 我正在寻找这样的安排： [[[6,[1,5]],[[11,10]],[[16,20],15]]] 因此本质上是一个3D阵列,阵列的每一行都有25. 我试过的代码是： x=np.zeros([3[详细]
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python-从日志文件中提取特定单词(不是关键字)
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：122
我正在尝试从下面的sample.txt中提取一些单词(如预期的输出所示)并将它们放在列表中.我在提取正确字段方面面临困难.我已经尝试了我的方法,但是在大多数情况下不起作用.我更喜欢使用python来执行此操作,但是可以使用其他语言.任何其他方法的指针都将受到赞赏.[详细]
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python-Multiprocessing Pool.apply执行n-1次
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：96
我在multiprocessing.Pool.apply中遇到问题. 我的目标是要有5个过程,每个过程用100个元素填充一个数组(此测试为100个),然后将数组合并为长度为500的单个数组.问题是,由于任何原因,最终只能包含400个元素了解. 我尝试过更改池创建的进程数量,但是除了执行时间[详细]
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python-将多嵌套的dict / json加载到熊猫中
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：130
我正在尝试将一个非常混乱的多嵌套JSON加载到熊猫中.我已经在使用json_normalize,但是试图弄清楚我如何加入2个similair嵌套字典,以及解压缩它们的子字典和列表,这一直困扰着我.我对大熊猫的了解有限,但我假设如果可以解决的话,我可以利用它的性能优势. 我有2[详细]
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python-有没有一种方法可以将新列添加到pandas数据框,并将新列的
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：192
给定一个熊猫数据框： fruit_prices = [('apple',5.99),('orange',4.99),('pear',6.99)]labels = ['fruit','price']fruit_prices = pd.DataFrame.from_records(datasets,columns=labels)fruit_prices fruit price apple 5.99 orange 4.99 apple 6.99 我想添[详细]
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python-熊猫集团然后滚动和求和得到错误的结果
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：186
我想对A列进行分组,然后对B列的最后3行进行求和. df = pd.DataFrame()df['A'] = [1,1,2,2]df['B'] = [1,3,4,4] 我试过了. df['sum_B_previous_3'] = df.groupby('A').B.shift(1).rolling(3,min_periods=0).sum()df A B sum_B_previous_30 1 1 0.01 1 2 1.02[详细]
