如何在不复制列的情况下合并熊猫数据帧
发布时间:2020-12-17 17:36:39 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我有以下形式的数据: frame1 = pd.DataFrame({'supplier1_match0': ['x'],'id': [1]})frame2 = pd.DataFrame({'supplier1_match0': ['2x'],'id': [2]}) 并希望将多个框架加入这样的框架: base_frame = pd.DataFrame({'id':[1,2,3]}) 我合并id并得到: merg
我有以下形式的数据:
并希望将多个框架加入这样的框架:
我合并id并得到:
该列已重复,并附加了“ y”.这是我需要的:
有没有简单的方法可以做到这一点?有一个类似的问题(Nested dictionary to multiindex dataframe where dictionary keys are column labels),但是数据的形状不同.请注意,我有多个供应商,并且它们具有不同数量的匹配项,因此我不能假定数据将具有“矩形”形状.提前致谢. 最佳答案
您的问题是您真的不想只合并所有内容.您需要合并第一组框架,然后合并.
另外,您可以定义base_frame,使其具有其他框架的所有相关列,并将id设置为索引并使用.update.这样可以确保base_frame保持相同的大小,而上面的保持不变.如果给定单元格有多个非空值,则数据将被覆盖.
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