使用Python在两个Excel中找出丢失的事务

发布时间：2020-12-17 17:36:55 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有2个excel csv文件,如下所示 df1 = {'Transaction_Name':['SC-001_Homepage','SC-002_Homepage','SC-003_Homepage','SC-001_Signinlink'],'Count': [1,2,1]}df1 = pd.DataFrame(df1,columns=df1.keys())df2 = {'Transaction_Name':['SC-001_Homepage','SC

我有2个excel csv文件,如下所示

df1 =  {'Transaction_Name':['SC-001_Homepage','SC-002_Homepage','SC-003_Homepage','SC-001_Signinlink'],'Count': [1,2,1]}
df1 = pd.DataFrame(df1,columns=df1.keys())

df2 =  {'Transaction_Name':['SC-001_Homepage','SC-001_Signinlink','SC-002_Signinlink'],'Count': [2,1,1]}
df2 = pd.DataFrame(df2,columns=df2.keys())

在df1中,我可以看到还有一个名为SC-003_Homepage的额外事务,在df2中不存在.有人可以帮助我如何仅查找df2中缺少的交易吗？

到目前为止,我已经完成了以下工作来获取交易.

merged_df = pd.merge(df1,df2,on = 'Transaction_Name',suffixes=('_df1','_df2'),how='inner')

最佳答案

也许一套简单就可以了

set(df1 [‘Transaction_Name’])-set(df2 [‘Transaction_Name’])

（编辑：李大同）

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