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python – pandas dataframe interleaved reordering
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：147
对不起,不太好的标题可能更糟糕的问题. 我需要在pandas数据帧上执行一个超级简单的操作,但我显然错过了它的调用方式,因此无法找到正确的搜索关键字. 给出类似的数据帧 a b c0 0 46 141 0 7 142 0 46 193 0 7 194 1 46 145 1 7 146 1 46 197 1 7 19 我需要重[详细]
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python – 从列表中只替换数据框中的几个标题
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：121
我有一个数据框,我想更改最后30个标题.我有一个需要更改的值列表,但我想保留数据帧中原来的前两个标题.例如,我的数据帧类似 Customer ID Email Topwater ... Plastics Finesse12345 me@me.com 1 ... 1 0... 我的名单是： [Bait #1,Bait #2,Bait #3,...,Bait[详细]
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python – 根据另一个列表的排序方式对列表进行排序
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：90
我有2个像这样的列表： A = [10,29,30,49,21,3,5,6] B = [y,z,t,e,q,f,h,d] 我希望列表B在sort()函数之后以与列表A相同的方式排序,输出示例： A.sort() print(A) [3,6,10,49] print(B) [f,d,y,e] 解决方法 将两个列表压缩在一起.对每对中的第一项进行排序,然[详细]
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python – 从元组中获取备用值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：81
如何从元组中获取其他(不匹配的值)？ 例如：我有val =’y’ 和t =(‘y’,’n’) 我想从元组中返回’n’.就像是 if val=='y': return 'n'else: retun 'y' 解决方法 您可以使用以下语句： return t[0] if val == 'y' else t[1] 您还可以索引到元组： return t[[详细]
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python – 两次之间的小时数？(不支持的操作数类型 – ：’datet
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：119
我试图通过浮动类型计算10:49到16:38之间的小时数. import datetimet1 = datetime.time(10,49,00)t2 = datetime.time(16,38,00)t = (t2 - t1).hours 解决方法 你可以这样计算： from datetime import datetime,timedeltat1 = datetime.strptime("10:49:00","[详细]
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python – 如何将坐标值附加到坐标数组？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：168
我试图将坐标附加到坐标数组. 但是我得到了这个： [array([637,257]),array([[114,233],[114,163]])] 代替： [[637,257],163]] 我正在使用np.append将单个坐标附加到坐标数组. 我在这里错过了什么？ import numpy as np coord = [(637,257)]coordinates = np[详细]
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如何将列拆分为Pandas数据帧中的列的字母值和数值？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：88
我有一个数据帧： Name Section1 James P32 Sam 2.5C3 Billy T354 Sarah A855 Felix 5I 如何将数值拆分为名为Section_Number的单独列,并将字母值拆分为Section_Letter. 期望的结果 Name Section Section_Number Section_Letter1 James P3 3 P2 Sam 2.5C 2.5[详细]
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Python将修改后的列表转换为for循环
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：57
我一直致力于制作元组列表并找到每个元组的平均值. myList = [(1,2,3),(4,12,6)]def GS(myList): for miniList in myList: r = miniList[0] g = miniList[1] b = miniList[2] GS = round((r+g+b)/3,2) miniList = list(miniList) miniList[0] = GS miniList[[详细]
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python – 即使`__init __()`引发异常,也使用对象？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：197
我遇到类__init__方法的一些微不足道的重要部分可能引发异常的情况.在这种情况下,我想显示错误消息,但继续使用实例. 一个非常基本的例子： class something(object): def __init__(self): do_something_important() raise IrrelevantException() def do_some[详细]
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python – ImportError：没有名为flask_restful的模块
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：123
我正在尝试部署appengine flex python应用程序,但在部署后在Stackdriver日志stderr中获取以下内容 File "/env/local/lib/python2.7/site-packages/gunicorn/arbiter.py",line 578,in spawn_worker worker.init_process() File "/env/local/lib/python2.7/sit[详细]
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python – 将字典列表转换为dataframe,其中一列用于键,一列用于
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：167
我们假设我有以下列表： list1 = [{‘a’：1},{‘b’：2},{‘c’：3}] 我想将它转换为具有两列的熊猫数据帧：一列用于键,一列用于值. keys values0 'a' 11 'b' 22 'c' 3 为此,我尝试使用pd.DataFrame(list1)和pd.DataFrame.from_records(list1),但是,在这两[详细]
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python – 匹配多个CSV文件中的多个元素
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：86
我有两个CSV文件,都包含日期和时间列. 对于EACH行,我需要在CSV 1和CSV 2中匹配时间和日期,并从CSV 2中提取天气. CSV 1： Date Time Value 2017/04/20 12:00 100 2017/03/20 12:00 250 2017/03/20 12:00 300 2017/02/20 12:00 80 2017/02/20 12:00 500 CSV 2[详细]
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Python：带有colorbar的Barplot
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：145
我正在尝试使用颜色条制作条形图,每个条形图的高度是一个变量(y),每个条形图应该具有取决于另一个变量(c)的颜色. 我得到的是这个(简单的例子)： data_x = [0,1,2,3]data_hight = [60,60,80,100]data_color = [1000,500,1000,900]data_color = [x / max(data_[详细]
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python – Keras似乎在调用fit_generator后挂起
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：195
我试图将 SqueezeDet model的Keras实现适应新的数据集.在对配置文件进行适当的更改后,我尝试运行火车脚本,但是在调用fit_generator()之后它似乎挂起了.当我得到以下输出： /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarn[详细]
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Python：用自动Y变焦绘制烛台
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：105
我正在寻找一个 Python绘图库,它允许我通过鼠标滚轮(或类似)和X缩放来绘制烛台(最好是OHLC条形变体),并在缩放时绘制自动缩放的Y轴. 作为我正在寻找的一个例子,tradingview.com完美地做到了这一点.请参阅https://uk.tradingview.com/chart/?symbol=NASDAQ:NDX[详细]
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python-3.x – 加速Keras LSTM [复制]
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：117
参见英文答案 keras LSTM layer takes too long to train????????????????????????????????????1个 我正在尝试使用Keras训练LSTM,但训练非常缓慢(我有gpu Nvidia Titan X).有人知道我怎样才能加快我的训练速度？ 非常感谢你提前 解决方法 将标准LSTM替换为Cu[详细]
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使用Python的Azure计时器触发器功能
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：132
我正在使用 Python 3.x编写Azure计时器触发器.我有一个这样的功能正在运行.我想我知道这样做,从JS创建一个然后删除’index.js’并创建一个run.py.但是这一次,当我运行我的python函数时,我总是得到一个错误,说“没有这样的文件：index.js”.我没有看到函数和[详细]
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python – 在类“主要缺陷”中实现装饰器？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：60
为什么这个装饰策略被认为是坏的？ (..或者是它！？) class User(object): def __init__(self): self.thing = 5 def __atomic_rate_change(fn): def wrapper(self,*args,**kwargs): print "start magic" self.thing += 1 fn(self,**kwargs) print "end magic[详细]
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在python中构建不同大小的字符串列表结构
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：149
使用什么数据结构来构建不同大小的字符串列表的串联？ 例如., a_list = ['h','i']b_list = ['t','h','e','r','e']c_list = ['fr','ie','nd'] 理想结构： my_structure = [ ['h','i'],['t','e'],['fr','nd'] ] 然后用’null’字符串填充它以在每个列表中获得[详细]
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如何根据2组列之间的值组合创建列？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：181
我有一个逗号分隔值的数据框,我使用pd.concat拆分出来. 原始df： org country typeOrange USA,GBR,AUS OWF,PMR,KIQRed AUS,RUS,NZL DOG,MOP,LOF 拆分列给了我一个df,我们称之为df_wide, org country_1 country_2 country_3 type_1 type_2 type_3Orange USA G[详细]
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python – decorator,用于在命名空间中生成新类
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：169
我需要它的具体用例是弃用类名. 假设我们在早期版本中有A类,我们想要弃用其名称但保持向后兼容性： class A(B): def __init__(self,*args,**kwargs): warnings.warn('deprecation!') super(A,self).__init__(*args,**kwargs) ……而B现在有正确的实施. 当我[详细]
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计算数组python中每个子字符串的数量
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：142
我有一个字符串数组,例如[a_text,b_text,ab_text,a_text].我想获得包含每个前缀的对象数量,例如[‘a_’,’b_’,’ab_’],因此’a_’对象的数量将为2. 到目前为止,我一直在通过过滤数组来计数每个数,例如num_a = len(filter(lambda x：x.startswith(‘a_’),a[详细]
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python – 根据数据点的数量在同一个ax中绘制swarmplot或boxplot
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：154
我有一个包含多个列的数据框,其中每列有5到2535个条目(其余为NAN).当列有超过9个数字条目时,我想绘制一个boxplot,否则就是swarmplot.我用疯狂的绘画技巧创造了一个例子. 问题是我只能将两者都绘制为叠加,如this example所示.我尝试使用position关键字,但这仅[详细]
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python – 在列表理解期间无法解压缩返回的元组
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：64
我有一个接受输入并返回3项元组的函数： def f(a,b): x = a + 1 y = x + 2 z = y + 3 return (x,y,z) 我从一组元组开始： my_set = {(1,2),(3,4),... (m,n)} 我需要构建一个列表,但是后面会抛出一个TypeError： [(a,b,x,z,(x,z)) for a,b in my_set for x,z[详细]
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python-3.x – 如何区分对象曲率中的两种不同类型的异常？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：69
我一直致力于一个需要在洋葱中找到缺陷的项目.附上的第二张图片显示异常的洋葱.你可以看到洋葱是由两个较小的洋葱双胞胎组成的.有趣的是,人眼可以很容易地发现结构错误的原因. 人们可以进行结构分析,并且可以观察到正常的洋葱具有几乎平滑的曲率,而异常的洋[详细]
