python – 将字典列表转换为dataframe,其中一列用于键,一列用于

发布时间：2020-12-20 11:06:06 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我们假设我有以下列表： list1 = [{‘a’：1},{‘b’：2},{‘c’：3}] 我想将它转换为具有两列的熊猫数据帧：一列用于键,一列用于值. keys values0 'a' 11 'b' 22 'c' 3 为此,我尝试使用pd.DataFrame(list1)和pd.DataFrame.from_records(list1),但是,在这两

我们假设我有以下列表：

list1 = [{‘a’：1},{‘b’：2},{‘c’：3}]

我想将它转换为具有两列的熊猫数据帧：一列用于键,一列用于值.

keys    values
0    'a'      1
1    'b'      2
2    'c'      3

为此,我尝试使用pd.DataFrame(list1)和pd.DataFrame.from_records(list1),但是,在这两种情况下,我得到一个数据帧,如：

a    b    c
0  1.0  NaN  NaN
1  NaN  2.0  NaN
2  NaN  NaN  3.0

有什么方法可以指明我想要的吗？通过研究,我只能找到我上面描述的方式.

解决方法

使用列表推导与展平元组列表：

df = pd.DataFrame([(i,j) for a in list1 for i,j in a.items()],columns=['keys','values'])
print (df)
  keys  values
0    a       1
1    b       2
2    c       3

详情：

print ([(i,j in a.items()])

[('a',1),('b',2),('c',3)]

（编辑：李大同）

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