如何将列拆分为Pandas数据帧中的列的字母值和数值？

发布时间：2020-12-20 11:06:11 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个数据帧： Name Section1 James P32 Sam 2.5C3 Billy T354 Sarah A855 Felix 5I 如何将数值拆分为名为Section_Number的单独列,并将字母值拆分为Section_Letter. 期望的结果 Name Section Section_Number Section_Letter1 James P3 3 P2 Sam 2.5C 2.5

我有一个数据帧：

Name    Section
1   James   P3
2   Sam     2.5C
3   Billy   T35
4   Sarah   A85
5   Felix   5I

如何将数值拆分为名为Section_Number的单独列,并将字母值拆分为Section_Letter.
期望的结果

Name    Section Section_Number  Section_Letter
1   James   P3               3          P
2   Sam     2.5C           2.5          C
3   Billy   T35             35          T
4   Sarah   A85             85          A
5   Felix   5L               5          L

解决方法

对于所有大写字符串,使用 str.replace和[A-Z]的 str.extract：

df['Section_Number'] = df['Section'].str.replace('([A-Z]+)','')
df['Section_Letter'] = df['Section'].str.extract('([A-Z]+)')
print (df)
    Name Section Section_Number Section_Letter
1  James      P3              3              P
2    Sam    2.5C            2.5              C
3  Billy     T35             35              T
4  Sarah     A85             85              A
5  Felix      5I              5              I

对于seelct也是小写值：

df['Section_Number'] = df['Section'].str.replace('([A-Za-z]+)','')
df['Section_Letter'] = df['Section'].str.extract('([A-Za-z]+)')
print (df)
    Name Section Section_Number Section_Letter
1  James      P3              3              P
2    Sam    2.5C            2.5              C
3  Billy     T35             35              T
4  Sarah     A85             85              A
5  Felix      5I              5              I

（编辑：李大同）

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