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python – 具有多索引的Pandas样式对象
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：126
我正在使用样式器格式化pandas数据框以突出显示列和格式数字.我还想应用多索引更清晰,愉快和易读.由于我将Styler应用于列的子集,因此无法使用多索引. 例： arrays = [np.hstack([['One']*2,['Two']*2]),['A','B','C','D']]columns = pd.MultiIndex.from_arra[详细]
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Python中的递归关系
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：130
我正在处理重复“xn 1 =(13/3)xn – (4/3)xn-1”.我正在尝试编写一个 Python脚本来打印xn的前50个值,给定的值为x0 = 1和x1 = 1/3.这是我的代码目前的样子： import mathdef printRecurrence(): x = [0]*51 #initialize list of x values x[0] = 1 x[1] = 1/3[详细]
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python – 使用聚合列值合并具有不同列名的Dataframe
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：177
合并两个数据帧：我有两个数据帧需要合并一些标准,但我还没有弄清楚如何做到这一点？ df1 : id positive_action date volume id_1 user 1 2016-12-12 19720.735 user 2 2016-12-12 14740.800df2 :id negative_action date volume id_1 user 1 2016-12-12 10.[详细]
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python – 批处理：GNU-make,Snakemake还是什么？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：124
我需要通过将它们传递给matlab或 python脚本来处理目录中的一组文件. 对于目录中的每个输入文件FileName.IN,我需要获取输出文件FileName.OUT. 如果解决方案是Python或bash脚本并不重要. 为了实现我的目标,我尝试了GNU Make(或Python Snakemake),但是我有点卡[详细]
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Python,包含导入的函数
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：95
我想创建一个包含所有import语句的函数： def imports(): import pandas as pd import numpy as np etc... 将它作为模块保存在.py文件中,并从我的Jupyter Notebook中调用该函数. 这只是为了整理笔记本.但是,它似乎无法创建包含import语句的函数？ (我收到错[详细]
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python – 用于迭代字符串列表中的字符的最快对象
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：176
我正在迭代单词列表以找到单词之间最常用的字符(即在列表中[hello,hank],’h’计为出现两次,而’l’计为出现一次.). python列表工作正常,但我也在研究NumPy(dtype数组？)和Pandas.看起来Numpy可能是要走的路,但还有其他的套餐要考虑吗？我怎么能更快地使这个[详细]
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在python类中实现树的递归函数
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：180
我创建了一个类Tree和一个Node类.现在我需要实现preOrder,postOrder和inOrder遍历.我是用私人功能做的.但有没有办法只使用一个函数来做同样的事情？ class Node: def __init__(self,data): self.left = None self.right = None self.data = dataclass Tree:[详细]
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python – 使用pandas对csv进行排序和分组
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：157
我导入一个包含以下内容的CSV文件： Id; PartNrInt; Some; other; stuff;R1; 1234-5678; x1; y1; z1;R2; 1234-6789; x2; y2; z2;R3; 1234-5678; x3; y3; z3; 然后我有一个数据库,其中包含每个PartNrInt的附加数据.我合并了这两个数据帧,所以我有这样的事情：[详细]
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python-3.x – SyntaxError：语法无效：除了urllib2.HTTPError,e
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：51
我试图通过关键字刮取这个xml页面的链接,但urllib2给我带来的错误,我无法解决 python3 … from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport smtplibimport urllib2from lxml import etreeurl = 'https://store.fabspy.com/sitemap_products_1.xml?from=5[详细]
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Python,Pandas,Numpy：Date_range：将np.timedelta作为freq传递.
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：52
我有一个格式为numpy.timedelta(64)的时间增量： value = numpy.timedelta64(30,’m’) ?(这里30分钟). 有没有办法将该值传递给pandas date_range的构造： pd.date_range(start_time,end_time,freq = value)？ 如果不是如何转换该值以便在date_range中传递它[详细]
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python – Pandas groupby在重组组时更改返回类型
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：94
我有一个数据帧： df = pd.DataFrame({'c':[0,1,2,2],'date':pd.to_datetime(['2016-01-01','2016-02-01','2016-03-01','2016-04-01','2016-05-01','2016-06-01'])}) 对于每一行,我想得到一个数字=每个日期的月数(Jan = 1,Feb = 2等)该组的长度(第一组有1个[详细]
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Python list.append如果不在列表中与set.add性能
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：132
参见英文答案 Which is faster and why? Set or List?????????????????????????????????????3个 哪个更高效,Python中的渐近复杂度(或它们是等价的)是什么？ set.add(12)if 12 not in somelist: somelist.append(12) 解决方法 一般来说,这个集合要快得多.对列[详细]
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Python – 比较列表列表并选择最大值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：126
我有一份清单清单： l = [['a1',2],['a1',3],1],['b1',4],6],['c1',2]] 我想将每个“子列表”与其他“子列表”进行比较,匹配索引[0]具有相同值的那些,并保留那些具有最大索引[1]的那些,以便结果是这样的： resultingList = [['a1',2]] 我一直在尝试各种for循[详细]
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python-3.x – 等待Python异步生成器
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：151
假设我有两个异步生成器： async def get_rules(): while True: yield 'rule=1' asyncio.sleep(2)async def get_snapshots(): while True: yield 'snapshot=1' asyncio.sleep(5) 我想将它们合并到一个异步生成器中,该生成器返回2元组,其中包含两个元组的最新[详细]
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如何在Python中计算-1 /(-343)^(1/3)为1/7？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：165
我喜欢在我的函数探索中加入 Python,但是我遇到了一些我没想到或想要进行这些评估的行为. def h(x):... return -1 / x**(1/3)... h(-343)(-0.07142857142857145 + 0.12371791482634838j) 我想要一个真正的反函数： def f(x):... return x**3... f(-7)-343 这[详细]
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python – 用于创建实例标记的Boto3脚本
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：116
我正在尝试为Amazon EC2实例创建名为Name和value hostname apphostname的新标记. 下面是我的代码,它失败并显示以下错误消息： ec2.create_tags(["i-1923943832310"],{"name": "apphostname"})Traceback (most recent call last): File "stdin",line 1,in mod[详细]
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用于临时变量赋值的Python上下文管理器
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：64
我经常需要暂时将变量的值替换为其他东西,做一些依赖于此变量的计算,然后将变量恢复为其原始值.例如： var = 0# Assign temporary value and do computationvar_ori = varvar = 1do_something_with_var() # Function that reads the module level var variab[详细]
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Python BaseHTTPRequestHandler：使用JSON进行响应
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：173
我有一个 Python类继承BaseHTTPRequestHandler并实现方法do_POST. 我目前只能以整数状态响应,例如200,在方法结束时使用以下命令： self.send_response(200) 我也试图发送一些字符串作为响应的一部分.我该怎么办？ 解决方法 事实证明这很简单,尽管没有很多例[详细]
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python – 在postman的post请求中,flask返回400
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：79
我正在lynda做一个烧瓶课程并且遇到了一个例子. https://www.lynda.com/Flask-tutorials/Web-API-Development-Flask/521200-2.html 我正在做一个简单的帖子,它可以从基本的webform中运行,但是从邮递员那里失败了.我认为这是因为邮递员对请求编码不同,但无法[详细]
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python – 有效地找到列表元素的差异
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：71
我试图找到列表元素与列表中每个元素的列表的所有元素之间的差异.我想我就是这样描述的？让我们用一个例子代替： idx = [1,4,8,10,22] 基于this question,将元素压缩在一起就足够简单,但这会导致每个元素只进行一次成对比较,而我需要对每个元素进行多次成对[详细]
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python – 距离矩阵的树形图或其他图
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：78
我有三个矩阵可供比较.每个都是5×6.我最初想要使用层次聚类来聚类矩阵,以便在给定相似性阈值的情况下对最相似的矩阵进行分组. 我在python中找不到任何这样的函数,所以我用手实现了距离测量,(p-norm where p=2).现在我有一个3×3的距离矩阵(我相信在这种情况[详细]
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python生成器时间复杂度混乱
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：178
我一直在阅读有关 python中关键字yield和生成器的内容,我想知道我是否理解它的时间复杂度. 这是我的生成器函数来获取因子： def calc_factors(n): for k in range(0,n+1): # this is the second "for" loop if n % k == 0: yield k 我会把这个生成器函数称为[详细]
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python-3.x – Python 3.6.0的Pygame安装
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：120
我在Pygame 1.9.2中使用 Python 3.5.2,一切正常.然后我决定尝试使用全新安装最近发布的Python 3.6.0,但是当我尝试使用以下方法重新安装Pygame时： pip install pygame 它返回以下内容： Collecting pygame Downloading pygame-1.9.2.tar.gz (3.0MB) 100% |█[详细]
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python – TensorFlow：运行training_op永远挂起
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：136
即使是一个训练循环,我也无法运行我的代码,它停留在sess.run或training_op.run函数(永远运行代码……).我不知道这个错误在哪里. samples_all,labels_all = getsamples() 上面的代码加载数据集. samples_all是包含图像路径的列表.图像的大小为240 * 320 * 3.[详细]
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python – Decorator使函数返回None
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：157
我建立了两个函数来找到素数因子.一个版本比大数字上的另一个版本慢.我想评估这两个函数的运行时间.为此,我建立了一个装饰器来评估黯然失色的时间. 因为我插入了装饰器,我的两个函数返回None.我的代码有什么问题？ import mathimport timedef time_usage(fun[详细]
