python – 将共享轴图添加到matplotlib中的AxesGrid图

我想在matplotlib中创建一个2×3的2d直方图,每个子图的顶部都有一个共享的颜色条和一个直方图.除了最后一部分,AxesGrid给了我一切.我尝试使用make_axes_locatable按照上面的页面上的 “scatter_hist.py” example在每个子图的顶部添加一个2d直方图.代码看起来像这样：

plots = []
hists = []
for i,s in enumerate(sim):
    x = np.log10(s.g['temp']) #just accessing my data
    y = s.g['vr']
    histy = s.g['mdot']
    rmin,rmax = min(s.g['r']),max(s.g['r'])
    plots.append(grid[i].hexbin(x,y,C = s.g['mass'],reduce_C_function=np.sum,gridsize=(50,50),extent=(xmin,xmax,ymin,ymax),bins='log',vmin=cbmin,vmax=cbmax))
    grid[i].text(0.95 * xmax,0.95 * ymax,'%2d-%2d kpc' % (round(rmin),round(rmax)),verticalalignment='top',horizontalalignment='right')

    divider = make_axes_locatable(grid[i])
    hists.append(divider.append_axes("top",1.2,pad=0.1,sharex=plots[i]))
    plt.setp(hists[i].get_xticklabels(),visible=False)
    hists[i].set_xlim(xmin,xmax)
    hists[i].hist(x,bins=50,weights=histy,log=True)

#add color bar
cb = grid.cbar_axes[0].colorbar(plots[i])
cb.set_label_text(r'Mass ($M_{odot}$)')

这会在divider.append_axes()函数调用时出错：

AttributeError: 'LocatablePolyCollection' object has no attribute '_adjustable'

有没有人知道是否可以使用axesgrid方法轻松地将直方图添加到顶部,或者我是否需要使用不同的方法？谢谢！