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Pytest-django：设置用户权限
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：114
我使用pytest 3.0.6和pytest- django 3.1.2为Django工作.我有这个非常简单的测试失败,我不明白发生了什么： # test_mytest.pyimport pytestfrom django.contrib.auth.models import Permissionfrom django.contrib.contenttypes.models import ContentType@p[详细]
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Python Matplotlib直方图颜色
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：77
我希望你一切都好. 我正在使用Matplotlib绘制直方图.我希望直方图的颜色是“天蓝色”.但数据重叠,并产生一个近乎黑色的直方图. 谢谢你的帮助 plt.hist(data,color = "skyblue") 下面是直方图的外观.正如您所看到的,虽然我已将颜色指定为“Skyblue”,但右侧的[详细]
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python – opencv – 将像素从bgr转换为hsv
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：173
img = cv2.imread('example.jpg')img_hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)# lower mask (0-10)lower_red = np.array([0,50,50])upper_red = np.array([10,255,255]mask0 = cv2.inRange(img_hsv,lower_red,upper_red)# upper mask (170-180)lower_red[详细]
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如何有效地扩展/展平pandas数据帧
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：198
我有一个数据集,在其中一个列上,每个元素都是一个列表. 我想将它弄平,这样每个列表元素都会有一行自己的行. 我设法用iterrows,dict和append解决它(见下文),但是我的真DF很大. 有没有办法让事情变得更快？ 我可以考虑用另一种格式(可能是分层df？)替换每个元[详细]
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python – 如何在Django中获取登录用户的名字和姓氏？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：121
我需要在我的视图中获取函数用户的名字和姓氏我该怎么做？它的语法是什么？我使用request.user.email作为电子邮件,但我不知道看到名字或姓氏的选项.我该怎么做呢？ 我应该将模型导入视图然后使用它吗？ 解决方法 有多种方法可以获取所需的信息. request.user[详细]
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python – 按字母顺序排序2D列表？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：159
我有一个2D列表,如下所示： lst = [['c','d','b'],['d','c','a'],['b','a','c']] 我首先要按字母顺序对列表中的每个列表进行排序,如下所示： lst = [['b','d'],['a','b','c']] 最后,我想按字母顺序对整个列表进行排序,其中考虑了子列表中的每个元素： lst =[详细]
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使用字段标签作为占位符与django-widget-tweaks
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：160
我正在使用 django-widget-tweaks并且无法弄清楚如何将字段变量添加为占位符,如下所示： div class="col-sm-10" {{ field|append_attr:"class:form-control"|append_attr:"placeholder:field.label" }} {% if field.help_text %} p class="help-block"small{[详细]
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python – 将底图颜色栏中的第一个颜色设置为灰色不起作用
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：114
我正在使用foll.用于在下面的地图中绘制颜色条的代码 import palettable cmap = palettable.colorbrewer.sequential.PuRd_9.mpl_colormap lcmap = [cmap(i) for i in range(cmap.N)] lcmap[0] = (.5,.5,1.0) # force the first color entry to be grey cmap[详细]
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并行化python：多处理与cython
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：179
我想并行化迭代,其中评估了许多cython实例实例,结果存储在全局numpy数组中： for cythonInstance in myCythonInstances: success = cythonInstance.evaluate(someConstantGlobalVariables,) # very CPU intense if success == False: break globalNumpyArray[详细]
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从python中的字符串中的其他字符拆分数字
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：180
我有这样的字符串; ’17.’,’0,5′,’,’CO2-heidet’,’1990ndatel’等我想把它们分成如下：[’17’,’.’],[‘0′,’5′],[‘,[‘CO’,’2′,’-heidet’],[‘1990′,’ndatel’]等. 我怎么能在python中有效地做到这一点？ 解决方法 这是 re.split 的一种[详细]
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python – 字典不会以字符串作为键更新
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：175
我正在尝试使用返回元组的函数更新字典,其中第一个元素是字符串. def t():... return 'ABC',123 然而, dict.update 功能并不十分喜欢它. d = {} d.update(t())Traceback (most recent call last): File "stdin",line 1,in moduleValueError: dictionary upda[详细]
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python – DJango包含不适用于JSONField
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：196
我创建了这样的模型： class Customer(models.Model): name = models.CharField(max_length=200) data = JSONField() 并且数据归档具有以下结构： Customer.objects.create(name='David',data={ 'key1': 'text1','key2': 'text2',},}) 问题是当我想通过包含[详细]
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python – Pandas Dataframe – 多级索引/列
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：62
我在组织数据帧时遇到了一些困难.我认为这很简单,但我已经坚持了这么久： 这是df1： Output Energy,(Wh/h) Lights (Wh) Lights+Media (Wh) Total Usage (h) Hour 1 0.0 0.0 0.0 0.0 2 0.0 0.0 0.0 0.0 3 0.0 0.0 0.0 0.0 4 0.0 0.0 0.0 0.0 5 0.0 0.0 0.0 0[详细]
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flask – ValueError：Tensor’A’必须与Tensor’B’在同一图表
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：129
我正在使用keras的预训练模型,并且在调用ResNet50时出现错误(权重=’imagenet’). 我在flask服务器中有以下代码： def getVGG16Prediction(img_path): model = VGG16(weights='imagenet',include_top=True) img = image.load_img(img_path,target_size=(224,[详细]
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python – 作为幂等类型转换函数的类名
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：180
我正在写一个自定义类型Foo,我想要实现以下目标：写作时 foo = Foo(bar) 然后如果bar已经是Foo的一个实例,那么Foo(foo)会返回该对象未修改,因此foo和bar引用同一个对象.否则,应该使用来自bar的信息以Foo .__ init__认为合适的方式创建类型为Foo的新对象. 我[详细]
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Python列表到dataframe – AssertionError
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：170
我在 python中有一个列表列表.我试图将其转换为数据帧.例如= foo = [ [1,2,3...],[a,b,c...],[aa,bb,cc...]] 这3个列表中的每一个都包含100个元素.我尝试了以下转换为数据帧 – df = pandas.DataFrame(foo,columns=headers) // where headers is ['id','fnam[详细]
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我在python中的计算前缀函数实现给出了错误的结果
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：91
我在 Python中实现了Compute-Prefix-Function,但它给了我错误的结果(我是python中的初学者) 有人可以帮我解释我的实现与伪代码相比有什么问题吗？ def pi_prefix_fuggveny(pattern): P = list(pattern) m = len(P) a = [0] * m k = 0 for q in range(2,m): w[详细]
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我们应该在python shelve中存储会话权限还是会话变量？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：128
使用多个模块编写基于Web的flask api应用程序.我想为不同的模块的不同用户登录包含不同的权限和特权.查询是否应将这些权限存储为会话词典或搁置值？哪个更有效,更快？在这种情况下,为什么会有一个优先于另一个？ 解决方法 我建议看看像Memcached或Redis这样[详细]
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python – 如何在tensorflow中计算PDF
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：134
在Matlab中,我可以使用计算高斯分布的概率密度函数(PDF) x = [0.8147,0.9058,0.1270,0.9134,0.6324,0.0975,0.2785,0.5469,0.9575,0.9649]y = normpdf(x,1.0,2.5) 输出： y = 0.1591 0.1595 0.1501 0.1595 0.1579 0.1495 0.1531 0.1570 0.1596 0.1596 使用张[详细]
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python – Cumsum作为现有Pandas数据中的新列
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：139
我有一个pandas数据框定义为： A B SUM_C 1 1 10 1 2 20 我想做一个SUM_C的累积和,并将其作为新列添加到同一个数据帧.换句话说,我的最终目标是拥有如下所示的数据框： A B SUM_C CUMSUM_C 1 1 10 10 1 2 20 30 Using cumsum in pandas on group()显示了生成[详细]
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如何使用python flask从谷歌云存储服务图像
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：124
我目前正致力于在Appengine标准环境中运行烧瓶的项目,我正在尝试在我项目的默认Appengine存储桶上提供已上传到Google Cloud Storage的图像. 这是我目前拥有的路由代码： # main.pyfrom google.appengine.api import imagesfrom flask import Flask,send_file[详细]
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python – 为每个索引应用pandas groupby
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：88
我有一个数据框,其中一个人的名字作为索引(可以有多个条目)和两列“X”和“Y”.列’X’和’Y’可以是A-C之间的任何字母. 例如： df = pd.DataFrame({'X' : ['A','B','A','C'],'Y' : ['B','C']},index = ['Bob','Bob','John','Mike']) 对于每个人(即索引),我[详细]
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弹性beanstalk需要python 3.5
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：120
我最近使用 python(3.5)的最新稳定版本创建了一个新的python程序.遗憾的是,AWS EB不提供3.5基本映像.我一直在尝试配置.ebextensions以使图像升级python发行版,因为它是第一个动作.我没有成功.我尝试过以下方法： 包 packages: yum: postgresql93-devel: [] p[详细]
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python – 在窗口分类上使用Tensorflow时嵌入向量未更新
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：169
我试图用tensorflow实现一个基于窗口的分类器, 单词嵌入矩阵称为word_vec并随机初始化(我也试过Xavier). 并且ind变量是来自矩阵的词向量的索引的向量. 第一层是config [‘window_size’](5)连接的单词向量. word_vecs = tf.Variable(tf.random_uniform([len([详细]
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python – 主厨安装uwsgi libiconv.so.2没有这样的文件或目录
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：169
我正在尝试使用uwsgi设置Django服务器.使用 poise-python 使用以下配方安装uwsgi时： python_runtime '3'python_package 'uwsgi' do python '3'end 当我登录到机器并且只运行uwsgi而没有任何选项时,它将抛出一个错误： uwsgi: error while loading shared li[详细]
