python – opencv – 将像素从bgr转换为hsv

发布时间：2020-12-20 11:57:50 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：img = cv2.imread('example.jpg')img_hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)# lower mask (0-10)lower_red = np.array([0,50,50])upper_red = np.array([10,255,255]mask0 = cv2.inRange(img_hsv,lower_red,upper_red)# upper mask (170-180)lower_red

img = cv2.imread('example.jpg')
img_hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
# lower mask (0-10)
lower_red = np.array([0,50,50])
upper_red = np.array([10,255,255]
mask0 = cv2.inRange(img_hsv,lower_red,upper_red)
# upper mask (170-180)
lower_red = np.array([170,50])
upper_red = np.array([180,255])
mask1 = cv2.inRange(img_hsv,upper_red)
# join my masks
mask = mask0 + mask1

height = mask.shape[0]
width = mask.shape[1]
# iterate over every pixel
for i in range(height):
    for j in range(width):
        px = mask[i,j]
        print px
        # check if pixel is white or black
        if (px[2] >= 0 and px[2] <= 40):

在上面的例子中,’px’是BGR中的一个像素.我需要将值转换为HSV,因为我想检查像素是否在某个颜色范围内.

我已经试过了

colorsys.rgb_to_hsv(px[2],px[1],px[0})

这会引起错误：标量变量的索引无效

谢谢！

解决方法

从 docs：

# Convert BGR to HSV
hsv = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV)
# define range of blue color in HSV
lower_blue = np.array([110,50])
upper_blue = np.array([130,255])
# Threshold the HSV image to get only blue colors
mask = cv2.inRange(hsv,lower_blue,upper_blue)

您可以使用内置方法将整个img转换为hsv：

hsv_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

（编辑：李大同）

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