python中lambda函数 list comprehension 和 zip函数使用指南
lambda 函数 Python 支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做 lambda 的函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方。 def f(x): return x*2,用lambda函数来替换可以写成:g = lambda x: x*2`g(3)结果是6.(lambda x: x*2)(3)`也是同样的效果。 这是一个 lambda 函数,完成同上面普通函数相同的事情。注意这里的简短的语法:在参数列表周围没有括号,而且忽略了 return 关键字 (隐含存在,因为整个函数只有一行)。而且,该函数没有函数名称,但是可以将它赋值给一个变量进行调用 列表推导式(list comprehension) 看一段简单代码 复制代码 代码如下: testList = [1,2,3,4] def mul2(x): print x*2 [mul2(i) for i in testList] [mul2(i) for i in testList if i%2==0] 多维数组初始化 zip 函数 复制代码 代码如下: >>> a = [1,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) [(1,4),(2,5),(3,6)] >>> zip(a,c) [(1,6)] >>> zip(*zipped) [(1,3),(4,6)] 学习资源 复制代码 代码如下: m = [[-1.0,2.0/c-1,-2.0/c+1,1.0], [2.0,-3.0/c+1,3.0/c-2,-1.0], [-1.0,0.0,1.0,0.0], [0.0,1.0/c,0.0]] multiply = lambda x: x*c m = [[multiply(m[col][row]) for col in range(4)] for row in range(4)] print [[m[col][row] for col in range(4)] for row in range(4)] 它所作的工作:m是一个包含参数c的矩阵,他计算了c*m的结果 复制代码 代码如下: print [[multiply(each) for each in row] for row in m]更加pythonic 二 矩阵相乘 学习资源 复制代码 代码如下: def matrixMul(A,B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len(A)): for j in range(len(B[0])): for k in range(len(B)): res[i][j] += A[i][k] * B[k][j] return res def matrixMul2(A,B): return [[sum(a * b for a,b in zip(a,b)) for b in zip(*B)] for a in A] a = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]] b = [[1,8]] print matrixMul(a,b) print matrixMul(b,a) print "-"*90 print matrixMul2(a,b) print matrixMul2(b,a) print "-"*90 您可能感兴趣的文章:
(编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |