python – 删除numpy数组中的掩码元素

发布时间：2020-12-20 12:13:02 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一些包含掩码元素的数组(来自Numpy.MaskedArray),例如 data = [0,1,masked,3,5,...] 掩模不遵循规则图案的地方. 我想遍历数组并简单地删除所有被屏蔽的元素以结束： data = [0,...] 我尝试了一个循环： for i in xrange(len(data)): if np.ma.is_masked(

我有一些包含掩码元素的数组(来自Numpy.MaskedArray),例如

data = [0,1,masked,3,5,...]

掩模不遵循规则图案的地方.

我想遍历数组并简单地删除所有被屏蔽的元素以结束：

data = [0,...]

我尝试了一个循环：

for i in xrange(len(data)):
    if np.ma.is_masked(data[i]):
        data.pop(i)

但是我得到了错误：在赋值之前引用了局部变量’data’

我是否必须创建一个新数组并添加未屏蔽的元素？或者是否有MaskedArray函数可以自动执行此操作？我看过文档,但对我来说并不明显.

谢谢！

解决方法

用掩码按位反转?：

data = data[~data.mask]

（编辑：李大同）

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