python – Cumsum作为现有Pandas数据中的新列

发布时间：2020-12-20 11:57:27 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个pandas数据框定义为： A B SUM_C 1 1 10 1 2 20 我想做一个SUM_C的累积和,并将其作为新列添加到同一个数据帧.换句话说,我的最终目标是拥有如下所示的数据框： A B SUM_C CUMSUM_C 1 1 10 10 1 2 20 30 Using cumsum in pandas on group()显示了生成

我有一个pandas数据框定义为：

A   B   SUM_C      
1   1   10     
1   2   20

我想做一个SUM_C的累积和,并将其作为新列添加到同一个数据帧.换句话说,我的最终目标是拥有如下所示的数据框：

A   B   SUM_C   CUMSUM_C       
1   1   10      10     
1   2   20      30

Using cumsum in pandas on group()显示了生成新数据帧的可能性,其中列名称SUM_C被累积和替换.但是,我的问题是将累积和作为新列添加到现有数据框中.

谢谢

解决方法

只需在pandas.Series df [‘SUM_C’]上应用cumsum并将其分配给新列：

df['CUMSUM_C'] = df['SUM_C'].cumsum(axis = 0)

结果：

df
Out[34]: 
   A  B  SUM_C  CUMSUM_C
0  1  1     10       10
1  1  2     20       30

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!