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在jupyter中,标记在单元格上的用法是什么？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：112
我发现,在jupyter笔记本中,单元格上有一个标记工具,可以通过“View – Cell Toolbar – Tags”激活.但我无法弄清楚,为什么我们需要这些标签.有人可以提供一些建议或用法示例吗？ 解决方法 标记是jupyter-notebooks的一个相当近期甚至还没有完成的功能,添加了[详细]
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python – tabula-py ImportError：无法导入名称’read_pdf’
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：158
我试图使用tabula-py将表从pdf转移到excel. 当我试图 from tabula import read_pdf 它说 ImportError：无法导入名称’read_pdf’ 我发现的所有解决方案都说我必须这样做 pip uninstall tabulapip3 install tabula-py https://github.com/chezou/tabula-py/is[详细]
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python – 从pandas DataFrame行获取单元格值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：112
我是熊猫新手,我认为应该是一个简单的问题.我有一个简单的DataFrame,我需要能够获得特定单元格的值.以下是我的DataFrame示例： airports.sample(5) iata name city state country2144 M15 Perry County Linden TN USA2391 N69 Stormville Stormville NY USA8[详细]
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python – 使用scipy fft计算信号的自相关性可以得到直接计算的
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：168
我试图使用自相关是功率谱的逆傅里叶变换的属性来计算信号的自相关.但是,当我使用scipy(或numpy)fft执行此操作并与自相关函数的直接计算进行比较时,我得到了错误的答案,具体而言,fft版本在较大的延迟时间内以较小的负值关闭,这是显然错了. 我的MWE低于输出.[详细]
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如何在字典中获取多个最大键值？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：89
假设我有一本字典： data = {'a':1,'b':2,'c': 3,'d': 3} 我想获得字典中的最大值.到目前为止,我一直在做： max(zip(data.values(),data.keys()))[1] 但我知道我可能会错过另一个最大值.什么是最有效的方法来解决这个问题？ 解决方法 根据您的示例,您似乎正[详细]
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python – 为什么我的生成器没有返回值？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：160
我在 Python生成器中遇到了一些令人惊讶的行为： def f(n):... if n 2:... return [n]... for i in range(n):... yield i * 2... list(f(0))[] list(f(1))[] list(f(2))[0,2] 为什么前两种情况下发电机没有返回任何值？ 解决方法 因为生成器返回语句不返回任[详细]
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python – 如何将两个视图和两个表单合并为一个模板？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：77
我有两个单独的基于类的视图,并希望保持其功能,并让两个CBV指向同一个模板(我试图将两个单独的表单放入一个页面). 更具体地说,我正在尝试子类化/组合this email view和这个password change view,以便我可以让它们指向同一个模板,因为我最终希望两个表单在同[详细]
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Python为什么我在RSA加密中有特殊字符
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：62
您好我正在使用Pyzmq在 python中编写应用程序,用于PC客户端和覆盆子服务器之间的通信.我需要PC客户端将加密密码发送到raspberry服务器.我将发布我的代码的RSA部分,所以如果您需要更多信息或我的程序的其他部分,请告诉我. 所以在我的覆盆子上,我这样做生成一[详细]
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从python中的稀疏矩阵列出非零元素
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：105
如何以简单的单行代码(和快速！)列出csr_matrix的所有非零元素？ 我正在使用此代码： edges_list = list([tuple(row) for row in np.transpose(A.nonzero())])weight_list = [A[e] for e in edges_list] 但执行需要相当长的时间. 解决方法 对于规范形式的CSR[详细]
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python – Keras：无法将形状(14,1)的输入数组广播成形状(14)
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：158
我在 Windows 10上使用Keras和Tensorflow.我正在尝试为Adult数据集( https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult)创建一个maschine学习模型. 首先,我正在做一个热编码然后我正在尝试训练我的模型,但我得到： “ValueError：无法将输入数组从形状(14,1)广[详细]
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python – 将String转换为多级字典键？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：124
我让用户能够检查多级字典中的特定键.我的想法是他们会像这样将路径传递给密钥： root.subelement1.subelement2.key 这可以是任意长度和深度. 一旦我有了用户的字符串(上面),我将拆分它并获得每个组件的列表： elements = ['root','subelement1','subelement[详细]
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python – Pandas将字符串转换为月末日期
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：138
我有这个问题,我的df中的一列以字符串形式输入,但我想将其转换为 python中的日期月末.例如, Id Name Date Number0 1 A 201601 51 2 B 201602 62 3 C 201603 4 Date列的年份和月份为字符串.理想情况下,我的目标是： Id Name Date Number0 1 A 01/31/2016 51 2[详细]
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Python函数在二进制数组中查找1的索引
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：164
我有一个看起来像这样的数组 [1,1,1] 我希望得到那些含有1的索引. 所以在这里我会得到一个[0,2,5]的数组 然后基于它我将创建一个新数组,它接受这些数字并用它们指数化2 所以结束数组是 [2**0,2**2,2**5] 有没有办法尽快写出来？ 解决方法 你可以在列表理解中[详细]
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python – 返回与UNSORTED多维数组中的B最接近的数字的函数,A？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：62
正如标题所述,我想创建一个函数,它将采用多维数组A和数字B,最终返回A中最接近B的数字.如果数字B在A中,则返回它.如果A中有2个与B距离相等的数字,则通过逐行计数来选择第一个数字. 这是我到目前为止的代码： import numpy as npdef g_C(A,B): A = np.asanyarra[详细]
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如何为python selenium 3.8.0设置’driver.get’的超时？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：175
在selenium测试中,您使用打开网页 from selenium import webdriverdriver = webdriver.Firefox()driver.get("whateverpage.org.com") 如何为selenium版本3.8.0和python 2.7.12设置此命令的超时？ 解决方法 要设置页面加载的超时,可以引发set_page_load_timeo[详细]
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python – 如何在seaborn分布图中填充曲线下面积
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：63
我有两个变量 x = [1.883830,7.692308,8.791209,9.262166]y = [5.337520,4.866562,2.825746,6.122449] 而且我想使用包裹在matplotlib中的seaborn来拟合高斯分布.似乎sns.distplot函数是执行此操作的最佳方法,但我无法弄清楚如何填充曲线下方的区域.救命？ fi[详细]
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Python下载具有特定文件名的youtube
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：98
我试图用pytube下载youtube视频： from pytube import YouTubeYouTube('http://youtube.com/watch?v=9bZkp7q19f0').streams.first().download() 但该文件将与原始视频名称具有相同的名称.如何指定自定义文件名？ 解决方法 这在当前最新版本(v7.0.18)中是不可[详细]
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PyPy比Python快17倍. Python可以加速吗？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：98
解决了最近的 Advent of Code problem,我发现我的默认Python比PyPy慢了约40倍.通过限制对len的调用并通过在函数中运行来限制全局查找,我能够通过 this code将其降低到大约17倍. 现在,e.py在python 3.6.3上以5.162秒运行,在我的机器上在PyPy上运行.297秒. 我[详细]
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python – 下载数据时如何阻止NLTK输出到终端？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：78
当我运行我正在使用的程序时： nltk.download('wordnet')from nltk.corpus import wordnet 我得到以下输出到我的终端： [nltk_data] Downloading package wordnet to[nltk_data] /Users/.../nltk_data...[nltk_data] Package wordnet is already up-to-date![详细]
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python – 在Tensorflow Object Detection API中打印类名和分数
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：68
我正在使用Tensorflow对象检测API一切正常但我想打印一个dict或数组,其格式如下{Object name,Score}或类似的东西,我需要的是对象名称和分数. 我尝试使用以下代码： with detection_graph.as_default(): with tf.Session(graph=detection_graph) as sess: # D[详细]
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python – 将两个字典合并为一个数据帧
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：159
这是两个词典： monkeydict = {'16:43': 1,'16:44': 1,'16:49': 3}pigdict = {'16:41': 3,'16:44': 2,'16:51': 3} 这是所需的数据帧： time,monkeydict,pigdict16:41,316:43,1,16:44,216:49,3,16:51,3 解决方法 pd.DataFrame({'monkeydict':pd.Series(monkey[详细]
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在Python中运行C扩展比普通C更快
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：157
我在C中实现了一个 Python扩展,发现在 Python中执行C函数要比从C main执行C代码快2倍. 但为什么这会更快？我希望普通的C在从Python调用时与从C调用时的性能完全相同. 这是我的实验： 普通C计算代码(简单3用于矩阵 – 矩阵乘法) Plain C main函数调用mmult()[详细]
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python – sqlite3.OperationalError：没有这样的列 – 但我不是
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：136
所以,我正在尝试使用sqlite3,当我运行SELECT查询时似乎有问题,我不太熟悉它,所以我想知道问题出在哪里： def show_items():var = cursor.execute("SELECT Cost FROM Items WHERE ID = A01")for row in cursor.fetchall(): print(row) 当我运行它(希望询问ID[详细]
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python – Yellowbrick：在Yellowbrick生成的图表上增加字体大小
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：125
有没有办法增加Yellowbrick生成的图表的字体大小？我发现阅读文本很困难.我在文档中找不到任何内容. 我在Jupyter笔记本中使用Python 3.6,Yellowbrick 0.5. 解决方法 Yellowbrick包装matplotlib以产生可视化,因此您可以通过直接调用matplotlib来影响图形的所[详细]
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python-3.x – 第一类函数的词汇表
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：171
例如,当人们说 Python具有第一类函数时,它就像Python一样具有二级函数.但是,我从来没有(明知)在Python中遇到过第二个类函数.当我们这样说时,它真的意味着“所有Python函数都是一流的吗？”或者是否有Python中的第二类函数的示例？ 解决方法 首先,澄清命名法.[详细]
