python – 从pandas DataFrame行获取单元格值

发布时间：2020-12-20 12:04:55 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我是熊猫新手,我认为应该是一个简单的问题.我有一个简单的DataFrame,我需要能够获得特定单元格的值.以下是我的DataFrame示例： airports.sample(5) iata name city state country2144 M15 Perry County Linden TN USA2391 N69 Stormville Stormville NY USA8

我是熊猫新手,我认为应该是一个简单的问题.我有一个简单的DataFrame,我需要能够获得特定单元格的值.以下是我的DataFrame示例：

>>> airports.sample(5)
     iata               name        city state country
2144  M15       Perry County      Linden    TN     USA
2391  N69         Stormville  Stormville    NY     USA
861   ARA  Acadiana Regional  New Iberia    LA     USA
2596  PDX      Portland Intl    Portland    OR     USA
3238  VES       Darke County  Versailles    OH     USA

作为我想要做的一个例子,我需要获取iata列==’PDX’的行的name列的值.我可以使用以下语法来检索我想要的行：

>>> airports[airports.iata == 'PDX'].name
2596    Portland Intl
Name: name,dtype: object

现在的问题是,如何检索此行的名称单元格的值？

在此先感谢您的帮助.

托尼

解决方法

当你进行布尔索引时,.loc会返回系列,因为有可能你有多个匹配的情况.

df.loc[df.iata == 'PDX','name']

2596    Portland Intl
Name: name,dtype: object

如果只想要该值,则将其转换为list,然后根据索引进行访问

df.loc[df.iata == 'PDX','name'].tolist()[0]

或者根据价值指数进行访问,即

df.loc[df.iata == 'PDX','name'].values[0]

（编辑：李大同）

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