python – Keras：无法将形状(14,1)的输入数组广播成形状(14)

首先,我正在做一个热编码然后我正在尝试训练我的模型,但我得到：
“ValueError：无法将输入数组从形状(14,1)广播到形状(14)”

即使我将input_dim更改为14以外的其他内容,我仍然会得到相同形状的相同错误.

我究竟做错了什么？

df = pd.read_csv("adult_data.csv",header=None)
X = df.iloc[:,0:14]
Y = df.iloc[:,14]

encoder = LabelEncoder()
#X
for i in [1,3,5,6,7,8,9,13]:
   column = X[i]
   encoder.fit(column)
   encoded_C = encoder.transform(column)
   X[i] = np_utils.to_categorical(encoded_C)

print(X.shape)
#Y
encoder.fit(Y)
en_Y = encoder.transform(Y)
Y = np_utils.to_categorical(en_Y)

#model
model = Sequential()
model.add(Dense(21,input_dim=14,activation="relu"))
model.add(Dense(2,activation="softmax"))
#compile
model.compile(loss="categorical_crossentropy",optimizer="adam",metrics=
["accuracy"])

#train
model.fit(X,Y,epochs=50,batch_size=100)
score = model.evaluate(X,Y)
print("Accuracy: {}%".format(score[0]))

完全错误：

06001