pandas对指定列进行填充的方法

发布时间：2020-12-16 20:54:17 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：实例如下所示： import pandas as pd import numpy as np ts1 = [0,1,np.nan,np.nan] ts2 = [0,2,3,np.nan] d = {'X': ts1,'Y': ts2,'Z': ts2} df = pd.DataFrame(data=d) df X Y Z0 0.0 0.0 0.01 1.0 2.0 2.02 NaN NaN NaN3 NaN 3.0 3.04 NaN NaN NaN5 NaN

实例如下所示：

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> ts1 = [0,1,np.nan,np.nan]
>>> ts2 = [0,2,3,np.nan]
>>> d = {'X': ts1,'Y': ts2,'Z': ts2}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
   X  Y  Z
0 0.0 0.0 0.0
1 1.0 2.0 2.0
2 NaN NaN NaN
3 NaN 3.0 3.0
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
>>> col =['X','Y']
>>> df[col] = df[col].ffill()
>>> df
   X  Y  Z
0 0.0 0.0 0.0
1 1.0 2.0 2.0
2 1.0 2.0 NaN
3 1.0 3.0 3.0
4 1.0 3.0 NaN
5 1.0 3.0 NaN
>>>

以上这篇pandas对指定列进行填充的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。

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（编辑：李大同）

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