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Python“延迟计算”编程

发布时间:2020-12-20 13:37:03 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:这是一个两部分的 python问题.第一部分是关于美学,第二部分是关于实施.我到目前为止工作的代码示例附在底部. 问题. 我正在尝试设计一个python模块/类,使我能够进行延迟评估/延迟计算. 在设置这些计算之后,我希望能够准确地确定答案的原因并修改 输入函数并重
这是一个两部分的 python问题.第一部分是关于美学,第二部分是关于实施.我到目前为止工作的代码示例附在底部.

问题.

我正在尝试设计一个python模块/类,使我能够进行延迟评估/延迟计算.
在设置这些计算之后,我希望能够准确地确定答案的原因并修改
输入函数并重新计算输出而不必重新定义中间变量.

从本质上讲,我希望能够做到尽可能接近这样的事情:

>>> a=3
>>> b=5
>>> c=a+b
>>> c
8
>>> a = 6
>>> c
11

和之类的东西

>>> c.calculation
'a [ 6 ]  + b [ 5 ] = 11'

现在我不是那个关于循环依赖关系的问题,而且我最接近的是:

a = constant(2)
b = constant(3)
c = a + b
d = a * b

这给了我这样的东西:

c is 5 [ 2 <built-in function __add__> 3 ]
d is 6 [ 2 <built-in function __mul__> 3 ]

这并不完美,但它越来越近了.然后我改变a和b的值,以便重新计算c,d的值

我知道我不能使用赋值修改a,b的值而不完全覆盖它,所以像
?a = 2,b = 3就出来了.

Q1:美学:最好的方法是什么才能让客户使用它是最明显的(pythonic?)方式?

接下来,如果您查看下面的代码,您将看到我刚刚为add和mul实现了运算符,但我想重现这个
?(最好)所有内置操作符.

Q2:实施:对我进行编码的最佳方式是什么?

最后,我希望能够使用这个库做一些矩阵产品/总和.

我知道这将是一个记忆力 – 但对我来说,得到“这个数字最终是如何成为x”的解释对我来说比内存使用/ cpu周期更重要.

import operator

class operable(object):
    def __add__(self,other):
        if isinstance(other,operable):
            d = calculation()
            d.operator = operator.__add__
            d.operands = [self,other]
            return d

    def __mul__(self,operable):
            d = calculation()
            d.operator = operator.__mul__
            d.operands = [self,other]
            return d

class calculation(operable):
    def __init__(self):
        self.operands = []
        self.operator = None

    @property
    def value(self):
        return reduce(self.operator,[x.value for x in self.operands])

    @property
    def calculation(self):
        return (" %s " % str(self.operator)).join([x.__repr__() for x in self.operands])

    def __repr__(self):
        return "%d [ %s ] " % ( self.value,self.calculation )

class constant(operable):
    def __init__(self,x = 0):
        self._value = x

    def __repr__(self):
        return "%d" %( self.value)

    @property
    def value(self):
        return self._value

    @value.setter
    def value(self,new_val):
        self._value = new_val


def test_1():
    a = constant(2)
    b = constant(3)

    c = a + b
    d = a * b

    z = a + b + c + d

    print "c is",c
    print "d is",d
    print "z is ",z

    b.value = 5

    print "c is now",c
    print "d is now",d
    print "z is now ",z



if __name__ == "__main__":
    test_1()

解决方法

我非常喜欢Raymond Hettinger解决类似问题的方法:

class SpreadSheet:
    _cells = {}
    tools = {}
    def __setitem__(self,key,formula):
        self._cells[key] = formula
    def getformula(self,key):
        return self._cells[key]
    def __getitem__(self,key ):
        return eval(self._cells[key],SpreadSheet.tools,self)

>>> from math import sin,pi
>>> SpreadSheet.tools.update(sin=sin,pi=pi,len=len)
>>> ss = SpreadSheet()
>>> ss['a1'] = '5'
>>> ss['a2'] = 'a1*6'
>>> ss['a3'] = 'a2*7'
>>> ss['a3']
210
>>> ss['b1'] = 'sin(pi/4)'
>>> ss['b1']
0.70710678118654746
>>> ss.getformula('b1')
'sin(pi/4)'

取自:http://code.activestate.com/recipes/355045-spreadsheet/

(编辑:李大同)

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