Python读取图片属性信息的实现方法
发布时间:2020-12-16 20:25:07 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:本文是利用Python脚本读取图片信息,有几个说明如下: 1、没有实现错误处理 2、没有读取所有信息,大概只有 GPS 信息、图片分辨率、图片像素、设备商、拍摄设备等 3、简单修改后应该能实现暴力修改图片的 GPS 信息 4、但对于本身没有 GPS 信息的图片,实现则
本文是利用Python脚本读取图片信息,有几个说明如下: 1、没有实现错误处理 2、没有读取所有信息,大概只有 GPS 信息、图片分辨率、图片像素、设备商、拍摄设备等 3、简单修改后应该能实现暴力修改图片的 GPS 信息 4、但对于本身没有 GPS 信息的图片,实现则非常复杂,需要仔细计算每个描述符的偏移量 脚本运行后,读取结果如下 脚本读取的信息 这里和 Windows 属性查看器读到的内容完全一致 图片信息1 图片信息2 源码如下 # -*- coding:utf-8 -*- import binascii class ParseMethod(object): @staticmethod def parse_default(f,count,offset): pass @staticmethod def parse_latitude(f,offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) latitude = [0,0] for i in xrange(count): byte = f.read(4) numerator = byte.encode('hex') byte = f.read(4) denominator = byte.encode('hex') latitude[i] = float(int(numerator,16)) / int(denominator,16) print 'Latitude:t%.2f %.2f' %.2f"' % (latitude[0],latitude[1],latitude[2]) f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_longtitude(f,offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) longtitude = [0,0] for i in xrange(count): byte = f.read(4) numerator = byte.encode('hex') byte = f.read(4) denominator = byte.encode('hex') longtitude[i] = float(int(numerator,16) print 'Longtitude:t%.2f %.2f' %.2f"' % (longtitude[0],longtitude[1],longtitude[2]) f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_make(f,offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(count) a = byte.encode('hex') print 'Make:tt' + binascii.a2b_hex(a) f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_model(f,offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(count) a = byte.encode('hex') print 'Model:tt' + binascii.a2b_hex(a) f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_datetime(f,offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(count) a = byte.encode('hex') print 'DateTime:t' + binascii.a2b_hex(a) f.seek(old_pos) # rational data type,05 @staticmethod def parse_xresolution(f,offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(4) numerator = byte.encode('hex') byte = f.read(4) denominator = byte.encode('hex') xre = int(numerator,16) / int(denominator,16) print 'XResolution:t' + str(xre) + ' dpi' f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_yresolution(f,16) print 'YResolution:t' + str(xre) + ' dpi' f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_exif_ifd(f,offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') exif_ifd_number = int(a,16) for i in xrange(exif_ifd_number): byte = f.read(2) tag_id = byte.encode('hex') #print tag_id,byte = f.read(2) type_n = byte.encode('hex') #print type_n,byte = f.read(4) count = byte.encode('hex') #print count,byte = f.read(4) value_offset = byte.encode('hex') #print value_offset value_offset = int(value_offset,16) EXIF_IFD_DICT.get(tag_id,ParseMethod.parse_default)(f,value_offset) f.seek(old_pos) @staticmethod def parse_x_pixel(f,value): print 'X Pixels:t' + str(value) @staticmethod def parse_y_pixel(f,value): print 'y Pixels:t' + str(value) @staticmethod def parse_gps_ifd(f,offset): old_pos = f.tell() f.seek(12 + offset) byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') gps_ifd_number = int(a,16) for i in xrange(gps_ifd_number): byte = f.read(2) tag_id = byte.encode('hex') #print tag_id,byte = f.read(4) value_offset = byte.encode('hex') #print value_offset count = int(count,16) value_offset = int(value_offset,16) GPS_IFD_DICT.get(tag_id,value_offset) f.seek(old_pos) IFD_dict = { '010f' : ParseMethod.parse_make,'0110' : ParseMethod.parse_model,'0132' : ParseMethod.parse_datetime,'011a' : ParseMethod.parse_xresolution,'011b' : ParseMethod.parse_yresolution,'8769' : ParseMethod.parse_exif_ifd,'8825' : ParseMethod.parse_gps_ifd } EXIF_IFD_DICT = { 'a002' : ParseMethod.parse_x_pixel,'a003' : ParseMethod.parse_y_pixel } GPS_IFD_DICT = { '0002' : ParseMethod.parse_latitude,'0004' : ParseMethod.parse_longtitude } with open('image.jpg','rb') as f: byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print 'SOI Marker:t' + a byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print 'APP1 Marker:t' + a byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print 'APP1 Length:t' + str(int(a,16)) + ' .Dec' byte = f.read(4) a = byte.encode('hex') print 'Identifier:t' + binascii.a2b_hex(a) byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print 'Pad:tt' + a print print 'Begin to print Header.... ' print 'APP1 Body: ' byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print 'Byte Order:t' + a byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') print '42:tt' + a byte = f.read(4) a = byte.encode('hex') print '0th IFD Offset:t' + a print 'Finish print Header' print 'Begin to print 0th IFD....' print #print 'Total: ',byte = f.read(2) a = byte.encode('hex') interoperability_number = int(a,16) #print interoperability_number for i in xrange(interoperability_number): byte = f.read(2) tag_id = byte.encode('hex') #print tag_id,byte = f.read(2) type_n = byte.encode('hex') #print type_n,byte = f.read(4) count = byte.encode('hex') #print count,byte = f.read(4) value_offset = byte.encode('hex') #print value_offset count = int(count,16) value_offset = int(value_offset,16) # simulate switch IFD_dict.get(tag_id,value_offset) print print 'Finish print 0th IFD....' 总结 利用Python读取图片属性信息的实现方法到这就基本结束了,大家都学会了吗?希望这篇文章对大家的学习或者工作带来一定的帮助, (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |